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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ParseSingleSequenceउदाहरण:: Attrs
#include <parsing_ops.h> ParseSingleSequenceExample के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | Ncontext_dense आकृतियों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के आकार context_dense_keys में दिए गए फ़ीचर। |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | Ncontext_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के डेटा प्रकार context_sparse_keys में दिए गए फ़ीचर। |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | Nfeature_list_dense आकृतियों की एक सूची; प्रत्येक फीचर सूची में डेटा के आकार फीचर_लिस्ट_डेंस_कीज़ में दिए गए हैं। |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | [] पर डिफ़ॉल्ट। |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | Nfeature_list_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक फीचर सूची में डेटा के डेटा प्रकार फीचर_लिस्ट_स्पार्स_कीज़ में दिए गए हैं। |
सार्वजनिक गुण
प्रसंग_घने_आकार_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {} context_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {} फीचर_सूची_घने_आकार_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {} फीचर_सूची_सघन_प्रकार_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {} फीचर_सूची_विरल_प्रकार_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {} सार्वजनिक समारोह
कॉन्टेक्स्टडेंसशेप्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
Ncontext_dense आकृतियों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के आकार context_dense_keys में दिए गए फ़ीचर।
फ़ीचर में context_dense_key[j] से संबंधित तत्वों की संख्या हमेशा context_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। context_dense_values[j] का आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाएगा।
डिफ़ॉल्ट रूप से []
प्रसंगSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
Ncontext_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के डेटा प्रकार context_sparse_keys में दिए गए फ़ीचर।
वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से []
फ़ीचरलिस्टडेंसशेप्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
Nfeature_list_dense आकृतियों की एक सूची; प्रत्येक फीचर सूची में डेटा के आकार फीचर_लिस्ट_डेंस_कीज़ में दिए गए हैं।
फीचर सूची में प्रत्येक फीचर का आकार फीचर_लिस्ट_डेंस_की[जे] के अनुरूप हमेशा फीचर_लिस्ट_डेंस_शेप्स[जे].न्यूएंट्रीज़() के बराबर होना चाहिए।
डिफ़ॉल्ट रूप से []
फ़ीचरलिस्टडेंसटाइप्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
फ़ीचरलिस्टस्पार्सटाइप्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
Nfeature_list_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक फीचर सूची में डेटा के डेटा प्रकार फीचर_लिस्ट_स्पार्स_कीज़ में दिए गए हैं।
वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से []
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs\n==================================================\n\n`#include \u003cparsing_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ParseSingleSequenceExample](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [context_dense_shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1aad6cf7ae31b934dfd2dc13eb9a0746b1)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [context_sparse_types_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1ab4cc9eb58ab4b73d4baa2ee7721925d3)` = {}` | `DataTypeSlice` |\n| [feature_list_dense_shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1ac0462913f68045800f9892d642a142db)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [feature_list_dense_types_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a09b0af32b56ac1f1b3907fa5fa67383d)` = {}` | `DataTypeSlice` |\n| [feature_list_sparse_types_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a60f5d2f4edbff448927f6455c2593173)` = {}` | `DataTypeSlice` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ContextDenseShapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a9f211888be3f7b9599c57a531ef7cbeb)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) A list of Ncontext_dense shapes; the shapes of data in each context Feature given in context_dense_keys. |\n| [ContextSparseTypes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a02578158d61d785ebfbaa3f88d570ca2)`(const DataTypeSlice & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) A list of Ncontext_sparse types; the data types of data in each context Feature given in context_sparse_keys. |\n| [FeatureListDenseShapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a6d40ff38a7db6e3596d5fba41580a664)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) A list of Nfeature_list_dense shapes; the shapes of data in each FeatureList given in feature_list_dense_keys. |\n| [FeatureListDenseTypes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1ad2db3e1309899be6fbf45b1182c38df5)`(const DataTypeSlice & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) Defaults to \\[\\]. |\n| [FeatureListSparseTypes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a0cff011782eef4d4792b5254c0390b36)`(const DataTypeSlice & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) A list of Nfeature_list_sparse types; the data types of data in each FeatureList given in feature_list_sparse_keys. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### context_dense_shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}\n``` \n\n### context_sparse_types_\n\n```carbon\nDataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}\n``` \n\n### feature_list_dense_shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}\n``` \n\n### feature_list_dense_types_\n\n```carbon\nDataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}\n``` \n\n### feature_list_sparse_types_\n\n```carbon\nDataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ContextDenseShapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nA list of Ncontext_dense shapes; the shapes of data in each context Feature given in context_dense_keys.\n\nThe number of elements in the Feature corresponding to context_dense_key\\[j\\] must always equal context_dense_shapes\\[j\\].NumEntries(). The shape of context_dense_values\\[j\\] will match context_dense_shapes\\[j\\].\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### ContextSparseTypes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(\n const DataTypeSlice & x\n)\n``` \nA list of Ncontext_sparse types; the data types of data in each context Feature given in context_sparse_keys.\n\nCurrently the [ParseSingleSequenceExample](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example) supports DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), and DT_STRING (BytesList).\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### FeatureListDenseShapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nA list of Nfeature_list_dense shapes; the shapes of data in each FeatureList given in feature_list_dense_keys.\n\nThe shape of each Feature in the FeatureList corresponding to feature_list_dense_key\\[j\\] must always equal feature_list_dense_shapes\\[j\\].NumEntries().\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### FeatureListDenseTypes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(\n const DataTypeSlice & x\n)\n``` \nDefaults to \\[\\]. \n\n### FeatureListSparseTypes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(\n const DataTypeSlice & x\n)\n``` \nA list of Nfeature_list_sparse types; the data types of data in each FeatureList given in feature_list_sparse_keys.\n\nCurrently the [ParseSingleSequenceExample](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example) supports DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), and DT_STRING (BytesList).\n\nDefaults to \\[\\]"]]
