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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़V2:: Attrs
#include <array_ops.h>
क्वांटाइज़V2 के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
---|
Axis (int64 x) | -1 पर डिफ़ॉल्ट। |
EnsureMinimumRange (float x) | 0.01 पर डिफ़ॉल्ट। |
Mode (StringPiece x) | डिफ़ॉल्ट रूप से "MIN_COMBINED"। |
NarrowRange (bool x) | डिफ़ॉल्ट से असत्य. |
RoundMode (StringPiece x) | डिफ़ॉल्ट रूप से "HALF_AWAY_FROM_ZERO"। |
सार्वजनिक गुण
अक्ष_
int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1
सुनिश्चित_न्यूनतम_रेंज_
float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f
तरीका_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
संकीर्ण रेंज_
bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false
राउंड_मोड_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"
सार्वजनिक समारोह
धुरी
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(
int64 x
)
न्यूनतम सीमा सुनिश्चित करें
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(
float x
)
तरीका
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(
StringPiece x
)
डिफ़ॉल्ट रूप से "MIN_COMBINED"।
संकीर्ण रेंज
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(
bool x
)
राउंडमोड
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(
StringPiece x
)
डिफ़ॉल्ट रूप से "HALF_AWAY_FROM_ZERO"।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizeV2](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantize-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [axis_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1ae9f5b29be1f64c52ea5184db06ae2130)` = -1` | `int64` |\n| [ensure_minimum_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a117b1ce5619f8626455dd09aeacc9951)` = 0.01f` | `float` |\n| [mode_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1ab20601b9886b94ef53207b77823b692d)` = \"MIN_COMBINED\"` | `StringPiece` |\n| [narrow_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a47d043300e82e57a1cc66aaca8dd5de8)` = false` | `bool` |\n| [round_mode_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1addb56b3ebcd0dfa9331d7506c05d8a47)` = \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Axis](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1addef3a92617cd81a59416eba93e7afb7)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to -1. |\n| [EnsureMinimumRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a36e31baf86669cdfd75cb17f51919c0d)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to 0.01. |\n| [Mode](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a7f0adbc174ddea06f065e004f4a1f02d)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to \"MIN_COMBINED\". |\n| [NarrowRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a0bfae591c360021497e670bf197b2fb5)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to false. |\n| [RoundMode](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a76bb96c1bb8564f95f1a430c7df5b606)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\". |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### axis_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1\n``` \n\n### ensure_minimum_range_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f\n``` \n\n### mode_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = \"MIN_COMBINED\"\n``` \n\n### narrow_range_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false\n``` \n\n### round_mode_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Axis\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(\n int64 x\n)\n``` \nDefaults to -1. \n\n### EnsureMinimumRange\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(\n float x\n)\n``` \nDefaults to 0.01. \n\n### Mode\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(\n StringPiece x\n)\n``` \nDefaults to \"MIN_COMBINED\". \n\n### NarrowRange\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(\n bool x\n)\n``` \nDefaults to false. \n\n### RoundMode\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(\n StringPiece x\n)\n``` \nDefaults to \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"."]]