tensör akışı:: işlem:: TensörÖzet

#include <logging_ops.h>

Tensörlü bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.

Özet

Bu işlem, arayanların bir etiketin yanı sıra eklentiye özgü verileri içeren serileştirilmiş bir SummaryMetadata protokol dizesini iletmesine olanak tanıyan TensorSummaryV2 lehine aşamalı olarak kaldırılıyor. Geriye dönük uyumluluğu sürdürmek için bu işlemi sürdüreceğiz.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• tensör: Serileştirilecek bir tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• açıklama: Json kodlu bir SummaryDescription protokolü.
• Etiketler: Kullanılmayan dizelerin listesi.
• display_name: Kullanılmayan bir dize.

İade:

• Output : Özet tensör.

Yapıcılar ve Yıkıcılar
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor)
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs)

Genel özellikler
operation	Operation
summary	:: tensorflow::Output

Kamu işlevleri
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler
Description (StringPiece x)	Attrs
DisplayName (StringPiece x)	Attrs
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x)	Attrs

Yapılar
tensorflow:: ops:: TensorSummary:: Öznitelikler	TensorSummary için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

özet

::tensorflow::Output summary

Kamu işlevleri

TensörÖzet

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor
)

TensörÖzet

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const TensorSummary::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operatör::tensorflow::Giriş

 operator::tensorflow::Input() const 

operatör::tensorflow::Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const 

Genel statik işlevler

Tanım

Attrs Description(
  StringPiece x
)

Ekran adı

Attrs DisplayName(
  StringPiece x
)

Etiketler

Attrs Labels(
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x
)