fluxo tensor:: operações

Resumo

Tipos de definição
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Funções
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Número máximo de elementos de lote para os quais gerar imagens.

Aulas
tensorflow::ops::Abortar	Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado.
tensorflow::ops::Abs	Calcula o valor absoluto de um tensor.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
tensorflow::ops::Acos	Calcula acos de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Acosh	Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Adicionar	Retorna x + y elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Adicione um N -minibatch SparseTensor a um SparseTensorsMap , retorne N identificadores.
tensorflow::ops::AddN	Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Adicione um SparseTensor a um SparseTensorsMap para retornar seu identificador.
tensorflow::ops::AddV2	Retorna x + y elemento a elemento.
tensorflow::ops::AdjustContrast	Ajuste o contraste de uma ou mais imagens.
tensorflow::ops::AdjustHue	Ajuste o matiz de uma ou mais imagens.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
tensorflow:: ops:: Todos	Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
tensorflow:: ops:: Ângulo	Retorna o argumento de um número complexo.
tensorflow::ops::Qualquer	Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.
tensorflow::ops::ApplyMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: AproximadoEqual	Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento.
tensorflow::ops::ArgMax	Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::ArgMin	Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::AsString	Converte cada entrada no tensor fornecido em strings.
tensorflow::ops::Asin	Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Asinh	Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Afirmar	Afirma que a condição dada é verdadeira.
tensorflow::ops::Atribuir	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
tensorflow::ops::AssignAdd	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
tensorflow::ops::AssignSub	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
tensorflow::ops::Atan	Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Atan2	Calcula o arco tangente de y/x elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos.
tensorflow::ops::Atanh	Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::AvgPool	Executa pooling médio na entrada.
fluxo tensor:: ops:: AvgPool3D	Executa pooling médio 3D na entrada.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad	Calcula gradientes da função de agrupamento médio.
tensorflow::ops::Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
tensorflow::ops::BarrierClose	Fecha a barreira dada.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.
tensorflow::ops::BatchMatMul	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
tensorflow::ops::BatchToSpace	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
tensorflow::ops::Betainc	Calcule a integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::BiasAdd	Adiciona bias ao value .
tensorflow::ops::BiasAddGrad	A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias".
tensorflow:: ops:: Bincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
tensorflow::ops::Bitcast	Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.
tensorflow::ops::BroadcastTo	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
tensorflow::ops::Bucketize	Segmenta 'entradas' com base em 'limites'.
tensorflow:: ops:: Elenco	Transforme x do tipo SrcT em y de DstT.
tensorflow:: ops:: Ceil	Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x.
tensorflow::ops::CheckNumerics	Verifica um tensor para valores NaN e Inf.
tensorflow::ops::ClipByValue	Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	Compare os valores de input com threshold e empacote os bits resultantes em um uint8 .
tensorflow:: ops:: Complexo	Converte dois números reais em um número complexo.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Calcula o valor absoluto complexo de um tensor.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels.
tensorflow::ops::Concat	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
fluxo tensor:: ops:: Conj	Retorna o conjugado complexo de um número complexo.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
tensorflow::ops::ControlTrigger	Não faz nada.
tensorflow::ops::Conv2D	Calcula uma convolução 2-D dada input 4-D e tensores filter .
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter	Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.
tensorflow::ops::Conv3D	Calcula uma convolução 3-D dada input 5-D e tensores filter .
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.
tensorflow::ops::Cos	Calcula cos de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Cosh	Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	Incrementa 'ref' até atingir 'limite'.
tensorflow:: ops:: CropAndResize	Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada.
tensorflow::ops::Cruzado	Calcule o produto vetorial aos pares.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Calcule o produto cumulativo do tensor x ao longo axis .
tensorflow:: ops:: Cumsum	Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo axis .
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino fornecido.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Retorna o vetor/tensor permutado no formato de dados de destino fornecido.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	Operação de identidade para depuração de gradiente.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Operação de identidade para depuração de gradiente.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web.
tensorflow::ops::DecodeBmp	Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeCSV	Converta registros CSV em tensores.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Descompacte strings.
tensorflow::ops::DecodeGif	Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExemplo	Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário.
tensorflow::ops::DecodeJpeg	Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
tensorflow::ops::DecodePng	Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16.
tensorflow::ops::DecodeRaw	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
tensorflow::ops::DeepCopy	Faz uma cópia de x .
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão.
tensorflow::ops::DenseBincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
tensorflow::ops::DepthToSpace	DepthToSpace para tensores do tipo T.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	Calcula uma convolução em profundidade 2-D dada input 4-D e tensores filter .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada.
tensorflow:: ops:: Desquantizar	Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor float ou bfloat16 .
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Desserializar e concatenar SparseTensors de um minilote serializado.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Desserializar objetos SparseTensor .
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
tensorflow:: ops:: Diag	Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais.
tensorflow:: ops:: DiagPart	Retorna a parte diagonal do tensor.
tensorflow:: ops:: Digamma	Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de.
tensorflow:: ops:: Dilation2D	Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores input 4-D e filter 3-D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada.
tensorflow::ops::Div	Retorna x / y elemento a elemento.
tensorflow::ops::DivNoNan	Retorna 0 se o denominador for zero.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	Particiona data em tensores num_partitions usando índices de partitions .
tensorflow::ops::DynamicStitch	Intercale os valores dos tensores data em um único tensor.
tensorflow::ops::EditDistance	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
tensorflow::ops::Elu	Calcula linear exponencial: exp(features) - 1 se < 0, features caso contrário.
tensorflow::ops::Vazio	Cria um tensor com a forma fornecida.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Codifique strings em formato base64 seguro para web.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	Codifique uma imagem em JPEG.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida.
tensorflow::ops::EncodePng	Codifique uma imagem em PNG.
tensorflow::ops::GarantirShape	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
tensorflow::ops::Igual	Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento.
tensorflow::ops::Erf	Calcula a função de erro de Gauss de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Erfc	Calcula a função de erro complementar de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Erfinv	TODO: adicionar documento.
tensorflow:: ops:: Norma Euclidiana	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::Exp	Calcula exponencial de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
fluxo tensor:: ops:: Expm1	Calcula exp(x) - 1 elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	Extraia patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
tensorflow::ops::FIFOQueue	Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.
tensorflow:: ops:: Fato	Produza um fato sobre fatoriais.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: Preencher	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
tensorflow::ops::Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo.
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
tensorflow:: ops:: Floor	Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x.
tensorflow::ops::FloorDiv	Retorna x // y elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Executa pooling máximo fracionário na entrada.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Gradiente para normalização de lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Gradiente para normalização de lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Gradiente para normalização de lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2	Normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3	Normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D	Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução.
tensorflow:: ops:: Reunir	Reúna fatias de params de acordo com indices .
tensorflow::ops::GatherNd	Reúna fatias de params em um Tensor com forma especificada por indices .
tensorflow::ops::GatherV2	Reúna fatias do axis dos params de acordo com indices .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.
tensorflow:: ops:: Maior	Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento.
tensorflow::ops::GarantConst	Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante.
tensorflow::ops::HSVToRGB	Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	Histograma de retorno de valores.
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	Produz um buffer de protocolo Summary com um histograma.
tensorflow::ops::Identidade	Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
tensorflow::ops::IdentidadeN	Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor.
tensorflow::ops::Igamma	Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow::ops::Igammac	Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow::ops::Imagem	Retorna a parte imaginária de um número complexo.
tensorflow::ops::ImutávelConst	Retorna tensor imutável da região de memória.
tensorflow::ops::InTopK	Diz se os alvos estão nas K principais previsões.
tensorflow::ops::InTopKV2	Diz se os alvos estão nas K principais previsões.
tensorflow::ops::InplaceAdd	Adiciona v em linhas especificadas de x.
tensorflow::ops::InplaceSub	Subtrai v em linhas especificadas de x .
tensorflow::ops::InplaceUpdate	Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.
tensorflow::ops::Inv	Calcula o recíproco de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::InvertPermutation	Calcula a permutação inversa de um tensor.
tensorflow::ops::IsFinite	Retorna quais elementos de x são finitos.
tensorflow::ops::IsInf	Retorna quais elementos de x são Inf.
tensorflow::ops::IsNan	Retorna quais elementos de x são NaN.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
tensorflow::ops::L2Loss	Perda L2.
tensorflow::ops::LMDBReader	Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB.
tensorflow::ops::LRN	Normalização da resposta local.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
tensorflow::ops::Menos	Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento.
tensorflow::ops::LessEqual	Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento.
tensorflow::ops::Lgamma	Calcula o log do valor absoluto de Gamma(x) elemento a elemento.
tensorflow::ops::Registro	Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Log1p	Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Calcula o log de ativações do softmax.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	Retorna o valor verdade de NOT x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento.
tensorflow::ops::LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
tensorflow::ops::MapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
tensorflow::ops::MapPeek	Op espia os valores na chave especificada.
tensorflow::ops::MapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow::ops::MapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash.
tensorflow::ops::MapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	Op remove e retorna um aleatório (chave, valor)
tensorflow::ops::MatMul	Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.
tensorflow::ops::MatchingFiles	Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero.
tensorflow::ops::MatrixDiag	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
tensorflow::ops::MatrixDiagV3	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
fluxo tensor:: ops:: Máx.	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::MaxPool	Executa pooling máximo na entrada.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Executa pooling máximo 3D na entrada.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad	Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Calcula gradientes da função maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Executa pooling máximo na entrada.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices.
tensorflow:: ops:: Máximo	Retorna o máximo de xey (ou seja,
tensorflow:: ops:: Média	Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::Mesclar	Encaminha o valor de um tensor disponível de inputs para output .
tensorflow:: ops:: MergeSummary	Mescla resumos.
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados.
tensorflow::ops::mín.	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow:: ops:: Mínimo	Retorna o mínimo de xey (ou seja,
tensorflow::ops::MirrorPad	Preenche um tensor com valores espelhados.
tensorflow::ops::Mod	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
tensorflow::ops::MulNoNan	Retorna x * y elemento a elemento.
tensorflow::ops::Multinomial	Extrai amostras de uma distribuição multinomial.
tensorflow:: ops:: Multiplicar	Retorna x * y elemento a elemento.
tensorflow::ops::Ndtri	TODO: adicionar documento.
tensorflow::ops::Negar	Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: NextAfter	Retorna o próximo valor representável de x1 na direção de x2 , elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: NextIteration	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
tensorflow::ops::NoOp	Não faz nada.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NotEqual	Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento.
tensorflow::ops::NthElement	Encontra valores da estatística de ordem n para a última dimensão.
tensorflow::ops::OneHot	Retorna um tensor one-hot.
tensorflow::ops::OnesLike	Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op espia os valores na chave especificada.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor.
tensorflow::ops::Pad	Preenche um tensor com zeros.
tensorflow::ops::PadV2	Preenche um tensor.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.
tensorflow::ops::ParallelConcat	Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Intercale os valores dos tensores data em um único tensor.
tensorflow::ops::ParametrizadoTruncatedNormal	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
tensorflow::ops::ParseExample	Transforma um vetor de cérebro.Exemplo de protos (como strings) em tensores digitados.
tensorflow::ops::ParseExampleV2	Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Transforma um vetor de protos brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2	Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
tensorflow::ops::ParseTensor	Transforma um proto serializado tensorflow.TensorProto em um Tensor .
tensorflow::ops::Espaço reservado	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Uma operação de espaço reservado que passa pela input quando sua saída não é alimentada.
tensorflow:: ops:: Polygamma	Calcule a função poligama \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow	Calcula a potência de um valor para outro.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.
tensorflow::ops::Imprimir	Imprime uma lista de tensores.
tensorflow::ops::PrintV2	Imprime uma string escalar.
tensorflow::ops::PriorityQueue	Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente.
tensorflow::ops::Prod	Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	Quantiza e desquantiza um tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	Quantiza e desquantiza um tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	Converta o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de menor precisão, usando o.
tensorflow::ops::QuantizeV2	Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'.
tensorflow::ops::QuantizedAdd	Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalização de lote quantizado.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Normalização de instância quantizada.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	Execute uma multiplicação de matriz quantizada de a pela matriz b .
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedMul	Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Calcula Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Calcula Linear Retificado Quantizado 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Calcula X Linear Retificado Quantizado: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	Redimensione images quantizadas para size usando interpolação bilinear quantizada.
tensorflow::ops::QueueClose	Fecha a fila determinada.
tensorflow::ops::QueueDequeue	Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Remove n tuplas da fila de um ou mais tensores da fila fornecida.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Remove n tuplas da fila de um ou mais tensores da fila fornecida.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila determinada.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila especificada.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
tensorflow::ops::QueueSize	Calcula o número de elementos na fila determinada.
tensorflow::ops::RGBToHSV	Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV.
tensorflow::ops::RaggedBincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
tensorflow::ops::RandomGamma	Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa.
tensorflow::ops::AleatórioNormal	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2	Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Uma fila que randomiza a ordem dos elementos.
tensorflow::ops::RandomUniform	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
tensorflow::ops::Intervalo	Cria uma sequência de números.
tensorflow::ops::ReadFile	Lê e gera todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	Retorna o número de registros que este Leitor produziu.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Retorna o número de unidades de trabalho que este Leitor concluiu o processamento.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um Leitor.
tensorflow::ops::ReadUpTo	Retorna até pares num_records (chave, valor) produzidos por um Leitor.
tensorflow::ops::ReaderReset	Restaure um leitor ao seu estado inicial limpo.
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Restaure um leitor para um estado salvo anteriormente.
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Produza um tensor de string que codifica o estado de um leitor.
tensorflow::ops::Real	Retorna a parte real de um número complexo.
tensorflow::ops::RealDiv	Retorna x/y elemento a elemento para tipos reais.
tensorflow::ops::Recíproco	Calcula o recíproco de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: RecordInput	Emite registros aleatórios.
tensorflow::ops::ReduceJoin	Une um tensor de string nas dimensões fornecidas.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
tensorflow:: ops:: RefSelect	Encaminha o index do elemento de inputs para output .
tensorflow:: ops:: RefSwitch	Encaminha os data do tensor ref para a porta de saída determinada por pred .
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	Substitui as correspondências da expressão regular pattern em input pela string de substituição fornecida em rewrite .
tensorflow::ops::Relu	Calcula linear retificado: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6	Calcula linear retificado 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::RequantizationRange	Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado.
tensorflow:: ops:: Requantizar	Converte o tensor input quantizado em uma output de menor precisão.
tensorflow::ops::ResizeArea	Redimensione images para size usando interpolação de área.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	Redimensione images para size usando interpolação bicúbica.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	Redimensione images para size usando interpolação bilinear.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	size images usando a interpolação do vizinho mais próximo.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variable .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMax	TODO: adicionar documento.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin	TODO: adicionar documento.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variable .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Aplica updates esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Deve ser de uma variável().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::Restaurar	Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Restaura tensores de um ponto de verificação V2.
tensorflow::ops::Rint	Retorna o número inteiro elemento a elemento mais próximo de x.
tensorflow:: ops:: Rodada	Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, elemento a elemento.
tensorflow::ops::Rsqrt	Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
tensorflow::ops::Salvar	Salva os tensores de entrada no disco.
tensorflow::ops::SaveSlices	Salva fatias de tensores de entrada no disco.
tensorflow::ops::SaveV2	Salva tensores no formato de ponto de verificação V2.
tensorflow::ops::ScalarSummary	Produz um buffer de protocolo Summary com valores escalares.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: adicionar documento.
tensorflow::ops::ScatterAdd	Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável.
tensorflow::ops::ScatterDiv	Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
tensorflow::ops::ScatterMax	Reduz atualizações esparsas em uma referência variável usando a operação max .
tensorflow::ops::ScatterMin	Reduz atualizações esparsas em uma referência variável usando a operação min .
tensorflow::ops::ScatterMul	Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate	Aplica updates esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado.
tensorflow::ops::ScatterSub	Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável.
tensorflow::ops::ScatterUpdate	Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
tensorflow::ops::SegmentMax	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::SegmentMin	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::SegmentProd	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::SelectV2	TODO: adicionar documento.
tensorflow::ops::Selu	Calcula linear exponencial em escala: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serialize um N -minibatch SparseTensor em um objeto Tensor [N, 3] .
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serialize um SparseTensor em um objeto Tensor [3] .
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforma um Tensor em um proto TensorProto serializado.
tensorflow::ops::SetDiff1D	Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.
tensorflow::ops::ShardedFilename	Gere um nome de arquivo fragmentado.
tensorflow::ops::ShardedFilespec	Gere um padrão glob que corresponda a todos os nomes de arquivos fragmentados.
tensorflow::ops::Sigmoid	Calcula sigmóide de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Sinal	Retorna uma indicação elemento a elemento do sinal de um número.
tensorflow:: ops:: Pecado	Calcula o seno de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Sinh	Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Softmax	Calcula ativações softmax.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.
tensorflow::ops::Softplus	Calcula softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign	Calcula softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	Extrai o gradiente esparso médio em um SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseAdd	Adiciona dois objetos SparseTensor para produzir outro SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad	O operador gradiente para a operação SparseAdd .
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta	var: Deve ser de uma variável().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA	Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad	Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent	Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::SparseBincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
tensorflow::ops::SparseConcat	Concatena uma lista de SparseTensor ao longo da dimensão especificada.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator	Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.
tensorflow::ops::SparseCross	Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed	Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
tensorflow::ops::SparseCrossV2	Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd	Adiciona um SparseTensor e um Denso Tensor , usando estas regras especiais:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv	Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul	Em termos de componentes, multiplica um SparseTensor por um Tensor denso.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows	Preenche linhas vazias no SparseTensor 2-D de entrada com um valor padrão.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad	O gradiente de SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseMatMul	Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.
tensorflow::ops::SparseReduceMax	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder	Reordena um SparseTensor na ordem canônica de linha principal.
tensorflow::ops::SparseReshape	Remodela um SparseTensor para representar valores em uma nova forma densa.
tensorflow::ops::SparseSegmentMean	Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow :: ops :: sparsesementmeangrad	Calcula gradientes para SparsEsegmentMean .
tensorflow :: ops :: sparsesegmentmeanwithnumsegments	Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtn	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtngrad	Calcula gradientes para SparSesegmentsqrtn .
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtnwithnumsegments	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsum	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsumwithnumsegments	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow :: ops :: sparslice	Corte um SparseTensor com base no start e size .
tensorflow :: ops :: sparslicegrad	O operador de gradiente do Sparslice Op.
tensorflow :: ops :: sparsesoftmax	Aplica o Softmax a um ND SparseTensor em lotes.
tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrosSentropywithlogits	Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e os gradientes para regressiva.
tensorflow :: ops :: sparsesparseMaximum	Retorna o máximo de dois sparsensors.
tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum	Retorna o mínimo de dois elementos de dois Sparsesensors.
tensorflow :: ops :: sparsesplit	Divida um SparseTensor em tensores num_split ao longo de uma dimensão.
tensorflow :: ops :: sparsesensordensedd	Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, produzindo um Tensor denso.
tensorflow :: ops :: sparsesensordensematmul	Multiplique o Sparsesetensor (da classificação 2) "A" por Matrix densa "B".
tensorflow :: ops :: sqrt	Calcula raiz quadrada de x elemento em termos.
Tensorflow :: Ops :: Square	Calcula o quadrado de x elemento em termos.
TensorFlow :: Ops :: SquaredDifference	Retorna (x - y) (x - y) em termos de elemento.
TensorFlow :: Ops :: Stack	Empacota uma lista de tensores N R em um tensor de classificação (R+1) .
Tensorflow :: Ops :: Stage	Valores de estágio semelhantes a uma enquadança leve.
tensorflow :: ops :: stageClear	OP remove todos os elementos no recipiente subjacente.
TensorFlow :: Ops :: StagePeek	OP espia os valores no índice especificado.
TensorFlow :: Ops :: Stagesize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: stringFormat	Formato um modelo de string usando uma lista de tensores.
tensorflow :: ops :: stringjoin	Junta -se às cordas da lista dada de tensores de cordas em um tensor;
tensorflow :: ops :: stringLength	Comprimentos de input da string.
tensorflow :: ops :: stringlower	Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos.
tensorflow :: ops :: stringngrams	Cria ngrams a partir de dados de string irregular.
tensorflow :: ops :: stringsplit	Elementos divididos de input com base no delimiter em um SparseTensor .
tensorflow :: ops :: stringsplitv2	Elementos divididos da source com base no sep em um SparseTensor .
Tensorflow :: Ops :: stringstrip	Faixa de tira e de brancos de tira do tensor .
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket	Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast	Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.
tensorflow :: ops :: stringtohashbuckettrong	Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.
tensorflow :: ops :: stringtonumber	Converte cada sequência no tensor de entrada no tipo numérico especificado.
tensorflow :: ops :: stringupper	Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas.
tensorflow :: ops :: substr	Retornar substrings do Tensor de cordas.
tensorflow :: ops :: subtrair	Retorna x - y elemento em termos.
Tensorflow :: Ops :: Sum	Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor.
TensorFlow :: Ops :: Switch	Encaminhar data para a porta de saída determinada por pred .
tensorflow :: ops :: tfrecordReader	Um leitor que gera os registros de um arquivo de registros do TensorFlow.
tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap	Converte uma representação esparsa em um tensor denso.
Tensorflow :: Ops :: tan	Calcula bronzeado de x elemento em termos.
Tensorflow :: Ops :: Tanh	Calcula a tangente hiperbólica de x em termos de elemento.
tensorflow :: ops :: temporaryVariable	Retorna um tensor que pode ser mutado, mas só persiste em uma única etapa.
tensorflow :: ops :: tensorArray	Uma variedade de tensores de tamanho determinado.
tensorflow :: ops :: tensorArrayClose	Exclua o TensorArray do seu contêiner de recursos.
tensorflow :: ops :: tensorarrayconcat	Concate os elementos do TensorArray em value de valor.
tensorflow :: ops :: tensorarraygather	Reúna elementos específicos do TensorArray no value da saída.
tensorflow :: ops :: tensorarraygrad	Cria um tensorray para armazenar os gradientes de valores na alça fornecida.
tensorflow :: ops :: tensorArraygradWithShape	Cria um tensorray para armazenar vários gradientes de valores na alça fornecida.
tensorflow :: ops :: tensorArrayRead	Leia um elemento do TensorArray no value de saída.
tensorflow :: ops :: tensorarrayscatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do tensorray .
TensorFlow :: Ops :: TensorArraySize	Obtenha o tamanho atual do TensorArray .
tensorflow :: ops :: tensorArraysplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray .
tensorflow :: ops :: tensorarraywrite	Empurre um elemento para o tensor_array.
tensorflow :: ops :: tensorsummary	Produz um buffer de protocolo Summary com um tensor.
tensorflow :: ops :: tensorsummaryv2	Exerta um buffer de protocolo Summary com um tensor e dados por plugina.
tensorflow :: ops :: textlineReader	Um leitor que produz as linhas de um arquivo delimitado por ' '.
tensorflow :: ops :: timestamp	Fornece tempo desde a época em segundos.
tensorflow :: ops :: topk	Encontra valores e índices dos k ​​Maiores elementos para a última dimensão.
tensorflow :: ops :: truncatediv	Retorna x / y elemento em termos de elementos para tipos inteiros.
tensorflow :: ops :: truncatemod	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: truncatedNormal	Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
tensorflow :: ops :: unicodescript	Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro unicode.
tensorflow :: ops :: unicodeTranscode	Transcode o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino.
tensorflow :: ops :: uniformCandidatesampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição uniforme.
tensorflow :: ops :: UnsuteredSementJoin	Junta -se aos elementos das inputs com base em segment_ids .
Tensorflow :: Ops :: UnsuteredSementMax	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: UnsuteredSementmin	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: UnsuteredSementProd	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
TensorFlow :: Ops :: UnsuteredSegmentsum	Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
Tensorflow :: Ops :: Destago	OP é semelhante a um dequeue leve.
tensorflow :: ops :: variável	Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nos degraus.
TensorFlow :: Ops :: Onde	Remopa um tensor quantizado conforme o remodelamento op.
Tensorflow :: Ops :: where3	Seleciona elementos de x ou y , dependendo da condition .
tensorflow :: ops :: wholefileReader	Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor.
tensorflow :: ops :: writefile	Grava o conteúdo no arquivo no nome de entrada de entrada.
tensorflow :: ops :: xdivy	Retorna 0 se x == 0, e x / y, caso contrário, elemento.
tensorflow :: ops :: xlog1py	Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elementwise.
tensorflow :: ops :: xLogy	Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento.
TensorFlow :: Ops :: Zeroslike	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo que x.
tensorflow :: ops :: zeta	Calcule a função Hurwitz Zeta \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Nego

Negate Neg

Reduceall

All ReduceAll

Reduceania

Any ReduceAny

Reducemax

Max ReduceMax

Reducêmica

Mean ReduceMean

Reducemina

Min ReduceMin

ReducedProd

Prod ReduceProd

Reducesum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funções

Asnodeout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Resumo de áudio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Resumo de áudio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.

Padrões de tensoras

Const.

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const.

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const.

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Resumo da imagem

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Resumo da imagem

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Maximizes

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

faixa

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos em lote para gerar imagens.

Padrões para 3