fluxo tensor:: operações

Resumo

Tipos de definição

Mul typedef
Neg typedef
ReduceAll typedef
ReduceAny typedef
ReduceMax typedef
ReduceMean typedef
ReduceMin typedef
ReduceProd typedef
ReduceSum typedef
Sub typedef

Funções

AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)
NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)
std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Número máximo de elementos de lote para os quais gerar imagens.

Aulas

tensorflow::ops::Abortar

Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado.

tensorflow::ops::Abs

Calcula o valor absoluto de um tensor.

tensorflow:: ops:: AccumulateNV2

Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores.

tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient

Aplica um gradiente a um determinado acumulador.

tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated

Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.

tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep

Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.

tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient

Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.

tensorflow::ops::Acos

Calcula acos de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::Acosh

Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: Adicionar

Retorna x + y elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap

Adicione um N -minibatch SparseTensor a um SparseTensorsMap , retorne N identificadores.

tensorflow::ops::AddN

Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap

Adicione um SparseTensor a um SparseTensorsMap para retornar seu identificador.

tensorflow::ops::AddV2

Retorna x + y elemento a elemento.

tensorflow::ops::AdjustContrast

Ajuste o contraste de uma ou mais imagens.

tensorflow::ops::AdjustHue

Ajuste o matiz de uma ou mais imagens.

tensorflow::ops::AdjustSaturation

Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.

tensorflow:: ops:: Todos

Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.

tensorflow::ops::AllCandidateSampler

Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.

tensorflow:: ops:: Ângulo

Retorna o argumento de um número complexo.

tensorflow::ops::Qualquer

Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.

tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta

Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.

tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad

Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.

tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA

Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad.

tensorflow:: ops:: ApplyAdam

Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.

tensorflow:: ops:: ApplyAddSign

Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp

Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.

tensorflow:: ops:: ApplyFtrl

Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2

Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent

Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.

tensorflow::ops::ApplyMomentum

Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.

tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign

Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad

Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent

Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.

tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp

Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.

tensorflow:: ops:: AproximadoEqual

Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento.

tensorflow::ops::ArgMax

Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor.

tensorflow::ops::ArgMin

Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor.

tensorflow::ops::AsString

Converte cada entrada no tensor fornecido em strings.

tensorflow::ops::Asin

Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::Asinh

Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: Afirmar

Afirma que a condição dada é verdadeira.

tensorflow::ops::Atribuir

Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.

tensorflow::ops::AssignAdd

Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.

tensorflow::ops::AssignSub

Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.

tensorflow::ops::Atan

Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::Atan2

Calcula o arco tangente de y/x elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos.

tensorflow::ops::Atanh

Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::AvgPool

Executa pooling médio na entrada.

fluxo tensor:: ops:: AvgPool3D

Executa pooling médio 3D na entrada.

tensorflow::ops::AvgPool3DGrad

Calcula gradientes da função de agrupamento médio.

tensorflow::ops::Barreira

Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.

tensorflow::ops::BarrierClose

Fecha a barreira determinada.

tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize

Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.

tensorflow::ops::BarrierInsertMany

Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.

tensorflow::ops::BarrierReadySize

Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.

tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany

Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.

tensorflow::ops::BatchMatMul

Multiplica fatias de dois tensores em lotes.

tensorflow::ops::BatchMatMulV2

Multiplica fatias de dois tensores em lotes.

tensorflow::ops::BatchToSpace

BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.

tensorflow::ops::BatchToSpaceND

BatchToSpace para tensores ND do tipo T.

tensorflow::ops::Betainc

Calcule a integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).

tensorflow::ops::BiasAdd

Adiciona bias ao value .

tensorflow::ops::BiasAddGrad

A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias".

tensorflow:: ops:: Bincount

Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.

tensorflow::ops::Bitcast

Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.

tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape

Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.

tensorflow::ops::BroadcastTo

Transmita uma matriz para uma forma compatível.

tensorflow::ops::Bucketize

Segmenta 'entradas' com base em 'limites'.

tensorflow:: ops:: Elenco

Transforme x do tipo SrcT em y de DstT.

tensorflow:: ops:: Ceil

Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x.

tensorflow::ops::CheckNumerics

Verifica um tensor para valores NaN e Inf.

tensorflow::ops::ClipByValue

Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.

tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack

Compare os valores de input com threshold e empacote os bits resultantes em um uint8 .

tensorflow:: ops:: Complexo

Converte dois números reais em um número complexo.

tensorflow:: ops:: ComplexAbs

Calcula o valor absoluto complexo de um tensor.

tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits

Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels.

tensorflow::ops::Concat

Concatena tensores ao longo de uma dimensão.

tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator

Um acumulador condicional para agregar gradientes.

fluxo tensor:: ops:: Conj

Retorna o conjugado complexo de um número complexo.

tensorflow::ops::ConjugateTranspose

Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.

tensorflow::ops::ControlTrigger

Não faz nada.

tensorflow::ops::Conv2D

Calcula uma convolução 2-D dada input 4-D e tensores filter .

tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter

Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.

tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput

Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.

tensorflow::ops::Conv3D

Calcula uma convolução 3-D dada input 5-D e tensores filter .

tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2

Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro.

tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2

Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.

tensorflow::ops::Cos

Calcula cos de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::Cosh

Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: CountUpTo

Incrementa 'ref' até atingir 'limite'.

tensorflow:: ops:: CropAndResize

Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona.

tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes

Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada.

tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage

Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada.

tensorflow::ops::Cruzado

Calcule o produto vetorial aos pares.

tensorflow:: ops:: Cumprod

Calcule o produto cumulativo do tensor x ao longo axis .

tensorflow:: ops:: Cumsum

Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo axis .

tensorflow::ops::DataFormatDimMap

Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino fornecido.

tensorflow::ops::DataFormatVecPermute

Retorna o vetor/tensor permutado no formato de dados de destino fornecido.

tensorflow::ops::DebugGradientIdentity

Operação de identidade para depuração de gradiente.

tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity

Operação de identidade para depuração de gradiente.

tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg

Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.

tensorflow::ops::DecodeBase64

Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web.

tensorflow::ops::DecodeBmp

Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8.

tensorflow::ops::DecodeCSV

Converta registros CSV em tensores.

tensorflow::ops::DecodeCompressed

Descompacte strings.

tensorflow::ops::DecodeGif

Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8.

tensorflow:: ops:: DecodeJSONExemplo

Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário.

tensorflow::ops::DecodeJpeg

Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.

tensorflow::ops::DecodePaddedRaw

Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.

tensorflow::ops::DecodePng

Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16.

tensorflow::ops::DecodeRaw

Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.

tensorflow::ops::DeepCopy

Faz uma cópia de x .

tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor

Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão.

tensorflow::ops::DenseBincount

Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.

tensorflow::ops::DepthToSpace

DepthToSpace para tensores do tipo T.

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative

Calcula uma convolução em profundidade 2-D dada input 4-D e tensores filter .

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro.

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada.

tensorflow:: ops:: Desquantizar

Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor float ou bfloat16 .

tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse

Desserializar e concatenar SparseTensors de um minilote serializado.

tensorflow::ops::DeserializeSparse

Desserializar objetos SparseTensor .

tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable

Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.

tensorflow:: ops:: Diag

Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais.

tensorflow:: ops:: DiagPart

Retorna a parte diagonal do tensor.

tensorflow:: ops:: Digamma

Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de.

tensorflow:: ops:: Dilation2D

Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores input 4-D e filter 3-D.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada.

tensorflow::ops::Div

Retorna x / y elemento a elemento.

tensorflow::ops::DivNoNan

Retorna 0 se o denominador for zero.

tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes

Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.

tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2

Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.

tensorflow:: ops:: DynamicPartition

Particiona data em tensores num_partitions usando índices de partitions .

tensorflow::ops::DynamicStitch

Intercale os valores dos tensores data em um único tensor.

tensorflow::ops::EditDistance

Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).

tensorflow::ops::Elu

Calcula linear exponencial: exp(features) - 1 se < 0, features caso contrário.

tensorflow::ops::Vazio

Cria um tensor com a forma fornecida.

tensorflow::ops::EncodeBase64

Codifique strings em formato base64 seguro para web.

tensorflow::ops::EncodeJpeg

Codifique uma imagem em JPEG.

tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality

Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida.

tensorflow::ops::EncodePng

Codifique uma imagem em PNG.

tensorflow::ops::GarantirShape

Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.

tensorflow::ops::Igual

Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento.

tensorflow::ops::Erf

Calcula a função de erro de Gauss de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::Erfc

Calcula a função de erro complementar de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::Erfinv

TODO: adicionar documento.

tensorflow:: ops:: Norma Euclidiana

Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.

tensorflow::ops::Exp

Calcula exponencial de x elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: ExpandDims

Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.

fluxo tensor:: ops:: Expm1

Calcula exp(x) - 1 elemento por elemento.

tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse

Extrai um vislumbre do tensor de entrada.

tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".

tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape

Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG.

tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches

Extraia patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".

tensorflow::ops::FIFOQueue

Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.

tensorflow:: ops:: Fato

Produza um fato sobre fatoriais.

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs

Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo.

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs .

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais.

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars .

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

tensorflow:: ops:: Preencher

Cria um tensor preenchido com um valor escalar.

tensorflow::ops::Impressão digital

Gera valores de impressão digital.

tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader

Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo.

tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler

Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.

tensorflow:: ops:: Floor

Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x.

tensorflow::ops::FloorDiv

Retorna x // y elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: FloorMod

Retorna o restante da divisão elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

Executa pooling máximo fracionário na entrada.

tensorflow::ops::FusedBatchNorm

Normalização em lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad

Gradiente para normalização de lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2

Gradiente para normalização de lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3

Gradiente para normalização de lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormV2

Normalização em lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormV3

Normalização em lote.

tensorflow::ops::FusedPadConv2D

Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução.

tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D

Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução.

tensorflow:: ops:: Reunir

Reúna fatias de params de acordo com indices .

tensorflow::ops::GatherNd

Reúna fatias de params em um Tensor com forma especificada por indices .

tensorflow::ops::GatherV2

Reúna fatias do axis dos params de acordo com indices .

tensorflow::ops::GetSessionHandle

Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.

tensorflow::ops::GetSessionHandleV2

Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.

tensorflow::ops::GetSessionTensor

Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.

tensorflow:: ops:: Maior

Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: GreaterEqual

Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento.

tensorflow::ops::GarantConst

Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante.

tensorflow::ops::HSVToRGB

Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB.

tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth

Histograma de retorno de valores.

tensorflow:: ops:: HistogramSummary

Produz um buffer de protocolo Summary com um histograma.

tensorflow::ops::Identidade

Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.

tensorflow::ops::IdentidadeN

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada.

tensorflow:: ops:: IdentityReader

Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor.

tensorflow::ops::Igamma

Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .

tensorflow::ops::Igammac

Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .

tensorflow::ops::Imagem

Retorna a parte imaginária de um número complexo.

tensorflow::ops::ImutávelConst

Retorna tensor imutável da região de memória.

tensorflow::ops::InTopK

Diz se os alvos estão nas K principais previsões.

tensorflow::ops::InTopKV2

Diz se os alvos estão nas K principais previsões.

tensorflow::ops::InplaceAdd

Adiciona v em linhas especificadas de x.

tensorflow::ops::InplaceSub

Subtrai v em linhas especificadas de x .

tensorflow::ops::InplaceUpdate

Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.

tensorflow::ops::Inv

Calcula o recíproco de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::InvertPermutation

Calcula a permutação inversa de um tensor.

tensorflow::ops::IsFinite

Retorna quais elementos de x são finitos.

tensorflow::ops::IsInf

Retorna quais elementos de x são Inf.

tensorflow::ops::IsNan

Retorna quais elementos de x são NaN.

tensorflow::ops::IsVariableInitialized

Verifica se um tensor foi inicializado.

tensorflow::ops::L2Loss

Perda L2.

tensorflow::ops::LMDBReader

Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB.

tensorflow::ops::LRN

Normalização da resposta local.

tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler

Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.

tensorflow::ops::Menos

Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento.

tensorflow::ops::LessEqual

Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento.

tensorflow::ops::Lgamma

Calcula o log do valor absoluto de Gamma(x) elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: Log

Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento.

tensorflow::ops::Log1p

Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento.

tensorflow::ops::LogSoftmax

Calcula o log de ativações do softmax.

tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler

Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme.

tensorflow:: ops:: LogicalAnd

Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: LogicalNot

Retorna o valor verdade de NOT x elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: LogicalOr

Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento.

tensorflow::ops::LoopCond

Encaminha a entrada para a saída.

tensorflow::ops::MapClear

Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.

tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize

Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.

tensorflow::ops::MapPeek

Op espia os valores na chave especificada.

tensorflow::ops::MapSize

Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.

tensorflow::ops::MapStage

Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash.

tensorflow::ops::MapUnstage

Op remove e retorna os valores associados à chave.

tensorflow::ops::MapUnstageNoKey

Op remove e retorna um aleatório (chave, valor)

tensorflow::ops::MatMul

Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.

tensorflow::ops::MatchingFiles

Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob.

tensorflow::ops::MatrixBandPart

Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero.

tensorflow::ops::MatrixDiag

Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.

tensorflow::ops::MatrixDiagPart

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

tensorflow::ops::MatrixDiagV2

Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.

tensorflow::ops::MatrixDiagV3

Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.

tensorflow::ops::MatrixSetDiag

Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.

tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2

Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.

tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3

Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.

fluxo tensor:: ops:: Máx.

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.

tensorflow::ops::MaxPool

Executa pooling máximo na entrada.

tensorflow::ops::MaxPool3D

Executa pooling máximo 3D na entrada.

tensorflow::ops::MaxPool3DGrad

Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D.

tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolGradV2

Calcula gradientes da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolV2

Executa pooling máximo na entrada.

tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax

Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices.

tensorflow:: ops:: Máximo

Retorna o máximo de xey (ou seja,

tensorflow:: ops:: Média

Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor.

tensorflow::ops::Mesclar

Encaminha o valor de um tensor disponível de inputs para output .

tensorflow:: ops:: MergeSummary

Mescla resumos.

tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints

Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados.

tensorflow::ops::mín.

Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.

tensorflow:: ops:: Mínimo

Retorna o mínimo de xey (ou seja,

tensorflow::ops::MirrorPad

Preenche um tensor com valores espelhados.

tensorflow::ops::Mod

Retorna o restante da divisão elemento a elemento.

tensorflow::ops::MulNoNan

Retorna x * y elemento a elemento.

tensorflow::ops::Multinomial

Extrai amostras de uma distribuição multinomial.

tensorflow:: ops:: Multiplicar

Retorna x * y elemento a elemento.

tensorflow::ops::Ndtri

TODO: adicionar documento.

tensorflow::ops::Negar

Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: NextAfter

Retorna o próximo valor representável de x1 na direção de x2 , elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: NextIteration

Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.

tensorflow::ops::NoOp

Não faz nada.

tensorflow::ops::NonMaxSuppression

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

tensorflow::ops::NotEqual

Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento.

tensorflow::ops::NthElement

Encontra valores da estatística n ordem para a última dimensão.

tensorflow::ops::OneHot

Retorna um tensor one-hot.

tensorflow::ops::OnesLike

Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x.

tensorflow:: ops:: OrderedMapClear

Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.

tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize

Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.

tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek

Op espia os valores na chave especificada.

tensorflow:: ops:: OrderedMapSize

Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.

tensorflow:: ops:: OrderedMapStage

Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido.

tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage

Op remove e retorna os valores associados à chave.

tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey

Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor.

tensorflow::ops::Pad

Preenche um tensor com zeros.

tensorflow::ops::PadV2

Preenche um tensor.

tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue

Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.

tensorflow::ops::ParallelConcat

Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão.

tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch

Intercale os valores dos tensores data em um único tensor.

tensorflow::ops::ParametrizadoTruncatedNormal

Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.

tensorflow::ops::ParseExample

Transforma um vetor de cérebro.Exemplo de protos (como strings) em tensores digitados.

tensorflow::ops::ParseExampleV2

Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados.

tensorflow::ops::ParseSequenceExample

Transforma um vetor de protos brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.

tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2

Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.

tensorflow::ops::ParseSingleExample

Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.

tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.

tensorflow::ops::ParseTensor

Transforma um proto serializado tensorflow.TensorProto em um Tensor .

tensorflow::ops::Espaço reservado

Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.

tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault

Uma operação de espaço reservado que passa pela input quando sua saída não é alimentada.

tensorflow:: ops:: Polygamma

Calcule a função poligama \(^{(n)}(x)\).

tensorflow::ops::Pow

Calcula a potência de um valor para outro.

tensorflow:: ops:: PreventGradient

Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.

tensorflow::ops::Imprimir

Imprime uma lista de tensores.

tensorflow::ops::PrintV2

Imprime uma string escalar.

tensorflow::ops::PriorityQueue

Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente.

tensorflow::ops::Prod

Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.

tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2

Quantiza e desquantiza um tensor.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3

Quantiza e desquantiza um tensor.

tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange

Converta o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de menor precisão, usando o.

tensorflow::ops::QuantizeV2

Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'.

tensorflow::ops::QuantizedAdd

Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.

tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.

tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalização de lote quantizado.

tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd

Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados.

tensorflow::ops::QuantizedConcat

Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.

tensorflow::ops::QuantizedConv2D

Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro.

tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm

Normalização de instância quantizada.

tensorflow::ops::QuantizedMatMul

Execute uma multiplicação de matriz quantizada de a pela matriz b .

tensorflow::ops::QuantizedMaxPool

Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados.

tensorflow::ops::QuantizedMul

Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.

tensorflow::ops::QuantizedRelu

Calcula Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)

tensorflow::ops::QuantizedRelu6

Calcula Linear Retificado Quantizado 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow::ops::QuantizedReluX

Calcula X Linear Retificado Quantizado: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear

Redimensione images quantizadas para size usando interpolação bilinear quantizada.

tensorflow::ops::QueueClose

Fecha a fila determinada.

tensorflow::ops::QueueDequeue

Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida.

tensorflow::ops::QueueDequeueMany

Remove n tuplas da fila de um ou mais tensores da fila fornecida.

tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo

Remove n tuplas da fila de um ou mais tensores da fila fornecida.

tensorflow::ops::QueueEnqueue

Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila determinada.

tensorflow::ops::QueueEnqueueMany

Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila determinada.

tensorflow::ops::QueueIsClosed

Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.

tensorflow::ops::QueueIsClosedV2

Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.

tensorflow::ops::QueueSize

Calcula o número de elementos na fila determinada.

tensorflow::ops::RGBToHSV

Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV.

tensorflow::ops::RaggedBincount

Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.

tensorflow::ops::RandomGamma

Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa.

tensorflow::ops::AleatórioNormal

Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.

tensorflow::ops::RandomPoissonV2

Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa.

tensorflow:: ops:: RandomShuffle

Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão.

tensorflow::ops::RandomShuffleQueue

Uma fila que randomiza a ordem dos elementos.

tensorflow::ops::RandomUniform

Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.

tensorflow::ops::RandomUniformInt

Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.

tensorflow::ops::Intervalo

Cria uma sequência de números.

tensorflow::ops::ReadFile

Lê e gera todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada.

tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced

Retorna o número de registros que este Leitor produziu.

tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted

Retorna o número de unidades de trabalho que este Leitor concluiu o processamento.

tensorflow::ops::Reader

Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um Leitor.

tensorflow::ops::ReadUpTo

Retorna até pares num_records (chave, valor) produzidos por um Leitor.

tensorflow::ops::ReaderReset

Restaure um leitor ao seu estado inicial limpo.

tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState

Restaure um leitor para um estado salvo anteriormente.

tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState

Produza um tensor de string que codifica o estado de um leitor.

tensorflow::ops::Real

Retorna a parte real de um número complexo.

tensorflow::ops::RealDiv

Retorna x/y elemento a elemento para tipos reais.

tensorflow::ops::Recíproco

Calcula o recíproco de x elemento a elemento.

tensorflow:: ops:: RecordInput

Emite registros aleatórios.

tensorflow::ops::ReduceJoin

Une um tensor de string nas dimensões fornecidas.

tensorflow:: ops:: RefNextIteration

Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.

tensorflow:: ops:: RefSelect

Encaminha o index do elemento de inputs para output .

tensorflow:: ops:: RefSwitch

Encaminha os data do tensor ref para a porta de saída determinada por pred .

tensorflow :: ops :: regexfullmatch

Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.

tensorflow :: ops :: regexreplace

Substitui correspondências do pattern Expressão regular na input pela sequência de substituição fornecida na rewrite .

tensorflow :: ops :: relu

Calcula linear retificado: max(features, 0) .

tensorflow :: ops :: relu6

Calcula linear retificado 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow :: ops :: RequisizaçãoRange

Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado.

TensorFlow :: Ops :: Requantize

Converte o tensor input quantizado em uma output de menor precisão.

tensorflow :: ops :: Resazearea

Redimensione images para size usando a interpolação da área.

tensorflow :: ops :: redizebicubic

Redimensione images para size usando interpolação bicúbica.

TensorFlow :: Ops :: REDRIMEDBILINEAR

Redimensione images para size usando interpolação bilinear.

TensorFlow :: Ops :: Resrizenearestneighbor

Redimensione images para size usando a interpolação do vizinho mais próximo.

Tensorflow :: Ops :: ResourceApplyadadelta

Update '*var' de acordo com o esquema Adadelta.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdAgrad

Atualizar '*var' de acordo com o esquema do ADAGRAD.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdAgradda

Atualizar '*var' de acordo com o esquema proximal do Adagrad.

tensorflow :: ops :: Resourceapplyadam

Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyadamwithamsgrad

Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam.

TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyaddsign

Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRmsProp

Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP centrado.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyftrl

Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyftrlv2

Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ResourceApplygradientDescent

Atualizar ' * var' subtraindo 'alfa' * 'delta' dele.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum

Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento.

TensorFlow :: OPS :: ResourceApplyMomEntum

Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento.

TensorFlow :: OPS :: ResourceApplyPowersign

Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdArDRAD

Atualize '*var' e '*accum' de acordo com os FOBOs com a taxa de aprendizado do Adagrad.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent

Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyrmsProp

Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP.

tensorflow :: ops :: ResourceCountupto

Incrementos variáveis ​​apontadas pelo 'recurso' até atingir o 'limite'.

tensorflow :: ops :: ResourcesCatterndadd

Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável .

tensorflow :: ops :: ResourcesCatterndmax

TODO: Adicione Doc.

tensorflow :: ops :: ResourcesCatterndmin

TODO: Adicione Doc.

tensorflow :: ops :: ResourcesCatterndsub

Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável .

tensorflow :: ops :: ResourcesCatterndupdate

Aplica updates escassas a valores ou fatias individuais dentro de um determinado.

tensorflow :: ops :: ResourcesParseapplyadadelta

var: Deve ser de uma variável().

tensorflow :: ops :: ResourcesParseApplyAdragrad

Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD.

tensorflow :: ops :: ResourcesParseApplyAdragradda

Atualizar entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do Adagrad.

tensorflow :: ops :: ResourcesParsepplycereredrmsProp

Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP centrado.

tensorflow :: ops :: ResourcesParseapplyftrl

Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal.

tensorflow :: ops :: ResourcesParSepplyftrlv2

Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal.

tensorflow :: ops :: ResourcesParseapplyKerasMomentum

Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento.

tensorflow :: ops :: ResourcesParseapplyMomEntum

Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento.

tensorflow :: ops :: ResourcesParseApplyProximaladagrad

Entradas de atualização esparsa em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.

tensorflow :: ops :: ResourcesParseApplyProximalGradientDescent

Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo.

tensorflow :: ops :: ResourcesParseApplyrmsProp

Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP.

TensorFlow :: Ops :: Restauração

Restaura um tensor dos arquivos do ponto de verificação.

TensorFlow :: Ops :: Restaoreslice

Restaura um tensor dos arquivos do ponto de verificação.

Tensorflow :: Ops :: Restaorev2

Restaura os tensores de um ponto de verificação V2.

tensorflow :: ops :: rint

Retorna o número inteiro em termos de elemento mais próximo de x.

TensorFlow :: Ops :: Round

Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, em termos de elemento.

tensorflow :: ops :: rsqrt

Calcula recíproco da raiz quadrada de x elemento em termos.

tensorflow :: ops :: sampledistortedBoundingBox

Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.

tensorflow :: ops :: sampledistortedBoundingBoxv2

Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.

tensorflow :: ops :: salvar

Salva os tensores de entrada no disco.

TensorFlow :: Ops :: Saveslices

Salva as fatias de tensores de entrada no disco.

tensorflow :: ops :: savev2

Salva os tensores no formato do ponto de verificação V2.

tensorflow :: ops :: escalarsummary

Saia um buffer de protocolo Summary com valores escalares.

tensorflow :: ops :: scaleandtranslate

TODO: Adicione Doc.

tensorflow :: ops :: scatteradd

Adiciona atualizações escassas a uma referência variável.

tensorflow :: ops :: scatterdiv

Divide uma referência variável por atualizações esparsas.

tensorflow :: ops :: scattermax

Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação max .

tensorflow :: ops :: scattermin

Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação min .

tensorflow :: ops :: scattermul

Multiplica as atualizações escassas em uma referência variável.

tensorflow :: ops :: scatterndadd

Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável .

tensorflow :: ops :: scatterndsub

Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável .

tensorflow :: ops :: scatterndupdate

Aplica updates escassas a valores ou fatias individuais dentro de um determinado.

tensorflow :: ops :: scattersub

Subtraia as atualizações escassas para uma referência variável.

tensorflow :: ops :: scatterupdate

Aplica atualizações escassas a uma referência variável.

tensorflow :: ops :: segmentmax

Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.

tensorflow :: ops :: segmentmean

Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor.

tensorflow :: ops :: segmentmin

Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.

tensorflow :: ops :: segmentprod

Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.

tensorflow :: ops :: segmentsum

Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor.

TensorFlow :: Ops :: Selectv2

TODO: Adicione Doc.

tensorflow :: ops :: Selu

Calcula linear exponencial em escala: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow :: ops :: seriizeManysparse

Serialize um N -minibatch SparseTensor em um objeto [N, 3] Tensor .

tensorflow :: ops :: serializaparse

Serialize um SparseTensor em um objeto [3] Tensor .

tensorflow :: ops :: seriizetetensor

Transforma um tensor em um tensorproto proto serializado.

tensorflow :: ops :: setDiff1d

Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.

TensorFlow :: Ops :: shardedfilename

Gerar um nome de arquivo sharded.

tensorflow :: ops :: shardedfilespec

Gere um padrão global que corresponda a todos os nomes de arquivos Sharded.

tensorflow :: ops :: sigmoid

Calcula sigmóide de x elemento em termos.

TensorFlow :: Ops :: Sign

Retorna uma indicação no elemento do sinal de um número.

Tensorflow :: Ops :: Sin

Calcula seno de X em termos de elemento.

tensorflow :: ops :: sinh

Calcula seno hiperbólico de X em termos de elemento.

tensorflow :: ops :: softmax

Calcula ativações softmax.

tensorflow :: ops :: SoftmaxcrosSentropyWithLogits

Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e os gradientes para regressiva.

tensorflow :: ops :: softplus

Calcula softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: softsign

Calcula o SOFTSIGN: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: sparseAccumulatorApplygradient

Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador.

tensorflow :: ops :: sparseAccumulatatotakegradient

Extrai o gradiente escasso médio em um acumulador de sparsegundicional .

tensorflow :: ops :: sparsadd

Adiciona dois objetos SparseTensor para produzir outro SparseTensor .

tensorflow :: ops :: sparsaddgradg

O operador de gradiente para o SparsAdd Op.

tensorflow :: ops :: sparsapplyadadelta

var: Deve ser de uma variável().

tensorflow :: ops :: sparsaplyadagrad

Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD.

tensorflow :: ops :: sparsapplyadaGRADDA

Atualizar entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do Adagrad.

tensorflow :: ops :: sparsepplycereredrmsprop

Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP centrado.

tensorflow :: ops :: sparsepplyftrl

Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal.

tensorflow :: ops :: sparsepplyftrlv2

Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal.

tensorflow :: ops :: sparsepplymomentum

Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento.

tensorflow :: ops :: sparsepplyproximaladagrad

Entradas de atualização esparsa em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.

tensorflow :: ops :: sparsepplyproximalgradientDescent

Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo.

tensorflow :: ops :: sparseplyrmsprop

Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP.

tensorflow :: ops :: sparsebincount

Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.

tensorflow :: ops :: sparseconcat

Concatena uma lista de SparseTensor ao longo da dimensão especificada.

TensorFlow :: Ops :: SparsOndicionalCumululululador

Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.

tensorflow :: ops :: sparsecross

Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.

tensorflow :: ops :: sparsecrosshashed

Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.

tensorflow :: ops :: sparsecrossv2

Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.

tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd

Adiciona um Sparsesetensor e um tensor denso, usando estas regras especiais:

tensorflow :: ops :: Sparsedensecwisediv

Em termos de componentes, divide um sparsesensor por um tensor denso.

tensorflow :: ops :: SparsedensecwiseMul

Em termos de componentes, multiplica um sparsesensor por um tensor denso.

tensorflow :: ops :: sparsefilleptyrows

Preenche linhas vazias na entrada 2-D SparseTensor com um valor padrão.

tensorflow :: ops :: sparsefilleptyrowsgradg

O gradiente de SparseFilleptyrows .

tensorflow :: ops :: sparsematmul

Multiplique a matriz "A" por Matrix "B".

tensorflow :: ops :: sparsereducemax

Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um sparsesensor.

tensorflow :: ops :: sparsereducemaxsparse

Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um sparsesensor.

tensorflow :: ops :: sparsereducesum

Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um sparsesensor.

tensorflow :: ops :: sparsereducesumsparse

Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um sparsesensor.

tensorflow :: ops :: sparsereorder

Reordia um sparsesensor na ordem canônica e gorjeta.

tensorflow :: ops :: SparseReshape

Reformula um sparsesensor para representar valores em uma nova forma densa.

tensorflow :: ops :: sparsesegmentmean

Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor.

tensorflow :: ops :: sparsesementmeangrad

Calcula gradientes para SparsEsegmentMean .

tensorflow :: ops :: sparsesegmentmeanwithnumsegments

Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor.

tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtn

Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N.

tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtngrad

Calcula gradientes para SparSesegmentsqrtn .

tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtnwithnumsegments

Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N.

tensorflow :: ops :: sparsesegmentsum

Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.

tensorflow :: ops :: sparsesegmentsumwithnumsegments

Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.

tensorflow :: ops :: sparslice

Corte um SparseTensor com base no start e size .

tensorflow :: ops :: sparslicegrad

O operador de gradiente do Sparslice Op.

tensorflow :: ops :: sparsesoftmax

Aplica o Softmax a um ND SparseTensor em lotes.

tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrosSentropywithlogits

Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e os gradientes para regressiva.

tensorflow :: ops :: sparsesparseMaximum

Retorna o máximo de dois sparsensors.

tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum

Retorna o mínimo de dois elementos de dois Sparsesensors.

tensorflow :: ops :: sparsesplit

Divida um SparseTensor em tensores num_split ao longo de uma dimensão.

tensorflow :: ops :: sparsesensordensedd

Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, produzindo um Tensor denso.

tensorflow :: ops :: sparsesensordensematmul

Multiplique o Sparsesetensor (da classificação 2) "A" por Matrix densa "B".

tensorflow :: ops :: sqrt

Calcula raiz quadrada de x elemento em termos.

Tensorflow :: Ops :: Square

Calcula o quadrado de x elemento em termos.

TensorFlow :: Ops :: SquaredDifference

Retorna (x - y) (x - y) em termos de elemento.

TensorFlow :: Ops :: Stack

Empacota uma lista de tensores N R em um tensor de classificação (R+1) .

Tensorflow :: Ops :: Stage

Valores de estágio semelhantes a uma enquadança leve.

tensorflow :: ops :: stageClear

OP remove todos os elementos no recipiente subjacente.

TensorFlow :: Ops :: StagePeek

OP espia os valores no índice especificado.

TensorFlow :: Ops :: Stagesize

OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente.

tensorflow :: ops :: stringFormat

Formato um modelo de string usando uma lista de tensores.

tensorflow :: ops :: stringjoin

Une as strings na lista fornecida de tensores de string em um tensor;.

tensorflow :: ops :: stringLength

Comprimentos de input da string.

tensorflow :: ops :: stringlower

Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições minúsculas.

tensorflow :: ops :: stringngrams

Cria ngrams a partir de dados de string irregular.

tensorflow :: ops :: stringsplit

Elementos divididos de input com base no delimiter em um SparseTensor .

tensorflow :: ops :: stringsplitv2

Elementos divididos da source com base no sep em um SparseTensor .

Tensorflow :: Ops :: stringstrip

Faixa de tira e de brancos de tira do tensor .

tensorflow :: ops :: stringtohashbucket

Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.

tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast

Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.

tensorflow :: ops :: stringtohashbuckettrong

Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.

tensorflow :: ops :: stringtonumber

Converte cada sequência no tensor de entrada no tipo numérico especificado.

tensorflow :: ops :: stringupper

Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas.

tensorflow :: ops :: substr

Retornar substrings do Tensor de cordas.

tensorflow :: ops :: subtrair

Retorna x - y elemento em termos.

Tensorflow :: Ops :: Sum

Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor.

TensorFlow :: Ops :: Switch

Encaminhar data para a porta de saída determinada por pred .

tensorflow :: ops :: tfrecordReader

Um leitor que gera os registros de um arquivo de registros do TensorFlow.

tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap

Converte uma representação esparsa em um tensor denso.

Tensorflow :: Ops :: tan

Calcula bronzeado de x elemento em termos.

Tensorflow :: Ops :: Tanh

Calcula a tangente hiperbólica de x em termos de elemento.

tensorflow :: ops :: temporaryVariable

Retorna um tensor que pode ser mutado, mas só persiste em uma única etapa.

tensorflow :: ops :: tensorArray

Uma variedade de tensores de tamanho determinado.

tensorflow :: ops :: tensorArrayClose

Exclua o TensorArray do seu contêiner de recursos.

tensorflow :: ops :: tensorarrayconcat

Concate os elementos do TensorArray em value de valor.

tensorflow :: ops :: tensorarraygather

Reúna elementos específicos do TensorArray no value da saída.

tensorflow :: ops :: tensorarraygrad

Cria um tensorray para armazenar os gradientes de valores na alça fornecida.

tensorflow :: ops :: tensorArraygradWithShape

Cria um tensorray para armazenar vários gradientes de valores na alça fornecida.

tensorflow :: ops :: tensorArrayRead

Leia um elemento do TensorArray no value de saída.

tensorflow :: ops :: tensorarrayscatter

Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do tensorray .

TensorFlow :: Ops :: TensorArraySize

Obtenha o tamanho atual do TensorArray .

tensorflow :: ops :: tensorArraysplit

Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray .

tensorflow :: ops :: tensorarraywrite

Empurre um elemento para o tensor_array.

tensorflow :: ops :: tensorsummary

Produz um buffer de protocolo Summary com um tensor.

tensorflow :: ops :: tensorsummaryv2

Exerta um buffer de protocolo Summary com um tensor e dados por plugina.

tensorflow :: ops :: textlineReader

Um leitor que produz as linhas de um arquivo delimitado por '
'.

tensorflow :: ops :: timestamp

Fornece tempo desde a época em segundos.

tensorflow :: ops :: topk

Encontra valores e índices dos k ​​Maiores elementos para a última dimensão.

tensorflow :: ops :: truncatediv

Retorna x / y elemento em termos de elementos para tipos inteiros.

tensorflow :: ops :: truncatemod

Retorna o restante da divisão em termos de elemento.

tensorflow :: ops :: truncatedNormal

Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.

tensorflow :: ops :: unicodescript

Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro unicode.

tensorflow :: ops :: unicodeTranscode

Transcode o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino.

tensorflow :: ops :: uniformCandidatesampler

Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição uniforme.

tensorflow :: ops :: UnsuteredSementJoin

Junta -se aos elementos das inputs com base em segment_ids .

Tensorflow :: Ops :: UnsuteredSementMax

Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.

tensorflow :: ops :: UnsuteredSementmin

Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.

tensorflow :: ops :: UnsuteredSementProd

Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.

TensorFlow :: Ops :: UnsuteredSegmentsum

Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor.

Tensorflow :: Ops :: Destago

OP é semelhante a um dequeue leve.

tensorflow :: ops :: variável

Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nos degraus.

TensorFlow :: Ops :: Onde

Remopa um tensor quantizado conforme o remodelamento op.

Tensorflow :: Ops :: where3

Seleciona elementos de x ou y , dependendo da condition .

tensorflow :: ops :: wholefileReader

Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor.

tensorflow :: ops :: writefile

Grava o conteúdo no arquivo no nome de entrada de entrada.

tensorflow :: ops :: xdivy

Retorna 0 se x == 0, e x / y, caso contrário, elemento.

tensorflow :: ops :: xlog1py

Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elementwise.

tensorflow :: ops :: xLogy

Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento.

TensorFlow :: Ops :: Zeroslike

Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo que x.

tensorflow :: ops :: zeta

Calcule a função Hurwitz Zeta \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Nego

Negate Neg

Reduceall

All ReduceAll

Reduceania

Any ReduceAny

Reducemax

Max ReduceMax

Reducêmica

Mean ReduceMean

Reducemina

Min ReduceMin

ReducedProd

Prod ReduceProd

Reducesum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funções

Asnodeout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Audiossummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Audiossummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.

Padrões de tensoras

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Imagens

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Imagens

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Maximizes

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

faixa

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos em lote para gerar imagens.

Padrões para 3