tensorflow:: ops

Resumo

Definições de tipo
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Funções
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Número máximo de elementos do lote para os quais gerar imagens.

Aulas
tensorflow:: ops:: Abortar	Ao ser chamado, lance uma exceção para abortar o processo.
tensorflow:: ops:: Abs	Calcula o valor absoluto de um tensor.
tensorflow::ops::AccumulateNV2	Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores.
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Aplica um gradiente a um acumulador dado.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
tensorflow:: ops:: Acos	Calcula o cosseno de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Acosh	Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Adicionar	Retorna x + y elemento por elemento.
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Adiciona um SparseTensor N minibatch a um SparseTensorsMap e retorna N identificadores.
tensorflow:: ops:: AddN	Adicione todos os tensores de entrada elemento por elemento.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	Adicione um SparseTensor a um SparseTensorsMap e retorne seu identificador.
tensorflow:: ops:: AddV2	Retorna x + y elemento por elemento.
tensorflow::ops::AjustarContraste	Ajuste o contraste de uma ou mais imagens.
tensorflow:: ops:: AdjustHue	Ajuste a tonalidade de uma ou mais imagens.
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
tensorflow:: ops:: Todos	Calcula o "E lógico" de elementos em diferentes dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
tensorflow:: ops:: Angle	Retorna o argumento de um número complexo.
tensorflow:: ops:: Qualquer	Calcula o "ou lógico" de elementos em diferentes dimensões de um tensor.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
tensorflow::ops::ApplyAddSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow::ops::ApplyFtrl	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dela.
tensorflow::ops::AplicarMomento	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Atualize '*var' e '*accum' de acordo com o FOBOS com a taxa de aprendizado Adagrad.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixa.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	Retorna o valor booleano de abs(xy) < tolerância elemento a elemento.
tensorflow::ops::ArgMax	Retorna o índice com o maior valor entre as dimensões de um tensor.
tensorflow:: ops:: ArgMin	Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::AsString	Converte cada entrada do tensor fornecido em strings.
tensorflow:: ops:: Asin	Calcula o seno inverso trigonométrico de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Asinh	Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento por elemento.
tensorflow::ops::Assert	Afirma que a condição dada é verdadeira.
tensorflow:: ops:: Assign	Atualize 'ref' atribuindo um 'valor' a ela.
tensorflow::ops::AssignAdd	Atualize 'ref' adicionando 'value' a ela.
tensorflow::ops::AssignSub	Atualize 'ref' subtraindo 'value' dela.
tensorflow:: ops:: Atan	Calcula a tangente inversa trigonométrica de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Atan2	Calcula a arcotangente de y/x elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos.
tensorflow:: ops:: Atanh	Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::AvgPool	Realiza o agrupamento médio na entrada.
tensorflow::ops::AvgPool3D	Executa o agrupamento médio 3D na entrada.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Calcula os gradientes da função de agrupamento médio.
tensorflow:: ops:: Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções do grafo.
tensorflow::ops::BarrierClose	Fecha a barreira especificada.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Calcula o número de elementos incompletos na barreira dada.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira dada.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany	Retira de uma barreira o número fornecido de elementos concluídos.
tensorflow::ops::BatchMatMul	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
tensorflow::ops::BatchToSpace	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
tensorflow:: ops:: Betainc	Calcule a integral beta incompleta regularizada. \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::BiasAdd	Adiciona bias ao value .
tensorflow::ops::BiasAddGrad	A operação inversa de "BiasAdd" no tensor "bias".
tensorflow::ops::Bincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
tensorflow::ops::Bitcast	Converte um tensor de um tipo para outro usando bits, sem copiar os dados.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast.
tensorflow::ops::BroadcastTo	Transmita uma matriz para um formato compatível.
tensorflow::ops::Bucketize	Agrupa as 'entradas' com base em 'limites'.
tensorflow::ops::Cast	Converta x do tipo SrcT para y do tipo DstT.
tensorflow:: ops:: Ceil	Retorna o menor inteiro, elemento por elemento, que não seja menor que x.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	Verifica se um tensor possui valores NaN ou Inf.
tensorflow::ops::ClipByValue	Limita os valores do tensor a um mínimo e máximo especificados.
tensorflow::ops::SupressãoCombinadaNãoMáxima	Seleciona de forma gananciosa um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack	Compare os valores de input com threshold e compacte os bits resultantes em um uint8 .
tensorflow:: ops:: Complex	Converte dois números reais em um número complexo.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Calcula o valor absoluto complexo de um tensor.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels.
tensorflow::ops::Concat	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
tensorflow::ops::CondicionalAccumulador	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow:: ops:: Conj	Retorna o conjugado complexo de um número complexo.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
tensorflow::ops::ControlTrigger	Não faz nada.
tensorflow::ops::Conv2D	Calcula uma convolução 2D a partir de tensores input e filter 4D.
tensorflow::ops::Filtro de retropropagação Conv2D	Calcula os gradientes da convolução em relação ao filtro.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	Calcula os gradientes da convolução em relação à entrada.
tensorflow:: ops:: Conv3D	Calcula uma convolução 3D a partir de tensores input e filter 5D.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.
tensorflow:: ops:: Cos	Calcula o cosseno de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Cosh	Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::CountUpTo	Incrementa 'ref' até atingir 'limit'.
tensorflow::ops::CropAndResize	Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e redimensiona-os.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor de caixas de entrada.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada.
tensorflow:: ops:: Cruzamento	Calcule o produto cruzado aos pares.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Calcule o produto cumulativo do tensor x ao longo axis .
tensorflow::ops::Cumsum	Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo axis .
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	Retorna o índice da dimensão no formato de dados de destino, dado o índice de entrada.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Retorna o vetor/tensor permutado no formato de dados de destino fornecido.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	Operação de identidade para depuração de gradientes.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Operação de identidade para depuração de gradientes.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	Decodificar e recortar uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Decodifique strings codificadas em base64 de forma segura para a web.
tensorflow::ops::DecodeBmp	Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeCSV	Converter registros CSV em tensores.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Descomprimir strings.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	Decodifique os quadros de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample	Converter registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	Decodificar uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
tensorflow::ops::DecodePng	Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16.
tensorflow::ops::DecodeRaw	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
tensorflow::ops::DeepCopy	Cria uma cópia de x .
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão.
tensorflow::ops::DenseBincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
tensorflow::ops::ProfundidadeParaEspaço	DepthToSpace para tensores do tipo T.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	Calcula uma convolução bidimensional em profundidade, dados tensores input e filter quadridimensionais.
tensorflow::ops::FiltroDeRetropropagaçãoNativoDeProfundidadeConv2d	Calcula os gradientes da convolução em profundidade em relação ao filtro.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcula os gradientes da convolução em profundidade em relação à entrada.
tensorflow::ops::Dequantizar	Desquantizar o tensor de 'entrada' em um tensor float ou bfloat16.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Desserializar e concatenar SparseTensors a partir de um minibatch serializado.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Desserializar objetos SparseTensor .
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
tensorflow:: ops:: Diag	Retorna um tensor diagonal com os valores diagonais especificados.
tensorflow::ops::DiagPart	Retorna a parte diagonal do tensor.
tensorflow:: ops:: Digamma	Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de.
tensorflow::ops::Dilatação2D	Calcula a dilatação em tons de cinza de tensores input 4D e filter 3D.
tensorflow::ops::Filtro de retropropagação de dilatação 2D	Calcula o gradiente de dilatação morfológica bidimensional em relação ao filtro.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput	Calcula o gradiente de dilatação morfológica bidimensional em relação à entrada.
tensorflow:: ops:: Div	Retorna os valores de x e y elemento por elemento.
tensorflow::ops::DivNoNan	Retorna 0 se o denominador for zero.
tensorflow::ops::DesenharCaixasDelimitadoras	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
tensorflow::ops::PartiçãoDinâmica	Particiona data em num_partitions tensores usando índices de partitions .
tensorflow::ops::DynamicStitch	Intercale os valores dos tensores data em um único tensor.
tensorflow::ops::EditDistance	Calcula a Distância de Edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
tensorflow:: ops:: Elu	Calcula exponencial linear: exp(features) - 1 se < 0, features caso contrário.
tensorflow:: ops:: Vazio	Cria um tensor com o formato especificado.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Codifique strings em formato base64 seguro para a web.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	Codificar uma imagem em JPEG.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	Codifica a imagem de entrada em JPEG com a qualidade de compressão fornecida.
tensorflow::ops::EncodePng	Codificar uma imagem em PNG.
tensorflow::ops::EnsureShape	Garante que o formato do tensor corresponda ao formato esperado.
tensorflow::ops::Igual	Retorna o valor booleano de (x == y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Erf	Calcula a função de erro de Gauss de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Erfc	Calcula a função de erro complementar de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: adicionar documento.
tensorflow::ops::NormaEuclidiana	Calcula a norma euclidiana dos elementos em todas as dimensões de um tensor.
tensorflow:: ops:: Exp	Calcula a exponencial de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
tensorflow:: ops:: Expm1	Calcula exp(x) - 1 elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Extrai uma visão geral do tensor de entrada.
tensorflow::ops::ExtrairPatchesDeImagem	Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
tensorflow::ops::ExtrairFormaJpeg	Extrair informações sobre a forma de uma imagem codificada em JPEG.
tensorflow::ops::ExtrairPatchesDeVolume	Extraia patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
tensorflow::ops::FIFOQueue	Uma fila que produz elementos na ordem em que o primeiro a entrar é o primeiro a sair.
tensorflow:: ops:: Fact	Apresente um fato sobre fatoriais.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	Simule a quantização do tensor de 'entradas', convertendo-o de tipo float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcular gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	Simule a quantização do tensor 'inputs' do tipo float por meio de escalares float globais.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcular os gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Simule a quantização do tensor 'inputs' do tipo float por meio de floats por canal.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcular os gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow::ops::Preencher	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
tensorflow:: ops:: Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Um leitor que gera registros de comprimento fixo a partir de um arquivo.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
tensorflow:: ops:: Floor	Retorna o maior inteiro, elemento por elemento, que não seja maior que x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	Retorna os valores de x e y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Retorna o resto da divisão elemento a elemento.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool	Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool	Executa o agrupamento máximo fracionário na entrada.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Gradiente para normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Gradiente para normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Gradiente para normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2	Normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3	Normalização em lote.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D	Executa um preenchimento como pré-processamento durante uma convolução.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processamento durante uma convolução.
tensorflow:: ops:: Gather	Reúna as fatias dos params de acordo com indices .
tensorflow::ops::GatherNd	Reúna as fatias dos params em um Tensor com formato especificado pelos indices .
tensorflow::ops::GatherV2	Reúna fatias do axis de params de acordo com os indices .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.
tensorflow:: ops:: Maior	Retorna o valor booleano de (x > y) elemento por elemento.
tensorflow::ops::GreaterEqual	Retorna o valor booleano de (x >= y) elemento por elemento.
tensorflow::ops::GarantiaConst	Garante ao ambiente de execução do TensorFlow que o tensor de entrada é uma constante.
tensorflow::ops::HSVToRGB	Converter uma ou mais imagens de HSV para RGB.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	Retorna o histograma dos valores.
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	Gera um buffer de protocolo Summary com um histograma.
tensorflow::ops::Identidade	Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
tensorflow::ops::IdentityN	Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada.
tensorflow::ops::IdentityReader	Um leitor que retorna o trabalho enfileirado como chave e valor.
tensorflow:: ops:: Igamma	Calcule a função Gama incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow:: ops:: Igammac	Calcule a função Gama incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow:: ops:: Imagem	Retorna a parte imaginária de um número complexo.
tensorflow::ops::ImmutableConst	Retorna um tensor imutável da região de memória.
tensorflow::ops::InTopK	Indica se os alvos estão entre as K principais previsões.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Indica se os alvos estão entre as K principais previsões.
tensorflow::ops::InplaceAdd	Adiciona v às linhas especificadas de x.
tensorflow::ops::InplaceSub	Subtrai v de um número específico de linhas de x .
tensorflow::ops::InplaceUpdate	Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'.
tensorflow:: ops:: Inv	Calcula o inverso de x elemento por elemento.
tensorflow::ops::InvertPermutation	Calcula a permutação inversa de um tensor.
tensorflow::ops::IsFinite	Retorna quais elementos de x são finitos.
tensorflow::ops::IsInf	Retorna quais elementos de x são infinitos.
tensorflow::ops::IsNan	Retorna quais elementos de x são NaN.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
tensorflow::ops::L2Loss	Perda de nível 2.
tensorflow::ops::LMDBReader	Um leitor que exibe os registros de um arquivo LMDB.
tensorflow:: ops:: LRN	Normalização da resposta local.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
tensorflow:: ops:: Menos	Retorna o valor booleano de (x < y) elemento por elemento.
tensorflow::ops::MenosIgual	Retorna o valor booleano de (x <= y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Calcula o logaritmo do valor absoluto de Gamma(x) elemento a elemento.
tensorflow::ops::Log	Calcula o logaritmo natural de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Log1p	Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Calcula ativações log softmax.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com distribuição log-uniforme.
tensorflow::ops::LogicalAnd	Retorna o valor lógico de x E y elemento por elemento.
tensorflow::ops::LogicalNot	Retorna o valor lógico de NOT x elemento por elemento.
tensorflow::ops::LogicalOr	Retorna o valor booleano de x OU y, elemento por elemento.
tensorflow::ops::LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
tensorflow::ops::MapClear	A operação remove todos os elementos do contêiner subjacente.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	A operação retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
tensorflow:: ops:: MapPeek	O operador examina os valores na chave especificada.
tensorflow::ops::MapSize	A função retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow::ops::MapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash.
tensorflow::ops::MapUnstage	A operação remove e retorna os valores associados à chave.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	A operação remove e retorna um par (chave, valor) aleatório.
tensorflow:: ops:: MatMul	Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".
tensorflow:: ops:: ArquivosCorrespondentes	Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	Copie um tensor definindo como zero tudo o que estiver fora da faixa central em cada matriz mais interna.
tensorflow::ops::MatrixDiag	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote especificados.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	Retorna a parte diagonal agrupada de um tensor agrupado.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Retorna a parte diagonal agrupada de um tensor agrupado.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3	Retorna a parte diagonal agrupada de um tensor agrupado.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow:: ops:: Max	Calcula o valor máximo dos elementos em todas as dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::MaxPool	Executa o agrupamento máximo (max pooling) na entrada.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Executa o agrupamento máximo 3D na entrada.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Calcula os gradientes da função de max pooling 3D.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Calcula os gradientes de segunda ordem da função de maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Calcula os gradientes de segunda ordem da função de maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2	Calcula os gradientes de segunda ordem da função de maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcula os gradientes de segunda ordem da função de maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Calcula os gradientes da função de maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Executa o agrupamento máximo (max pooling) na entrada.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Executa o agrupamento máximo (max pooling) na entrada e retorna tanto os valores máximos quanto os índices.
tensorflow:: ops:: Máximo	Retorna o máximo entre x e y (ou seja,
tensorflow:: ops:: Média	Calcula a média dos elementos em todas as dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::Merge	Encaminha o valor de um tensor disponível das inputs para output .
tensorflow::ops::MergeSummary	Mescla resumos.
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	Formato V2 específico: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados.
tensorflow::ops::Min	Calcula o mínimo dos elementos em todas as dimensões de um tensor.
tensorflow:: ops:: Mínimo	Retorna o mínimo entre x e y (ou seja,
tensorflow::ops::MirrorPad	Preenche um tensor com valores espelhados.
tensorflow:: ops:: Mod	Retorna o resto da divisão elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	Retorna x * y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Multinomial	Extrai amostras de uma distribuição multinomial.
tensorflow:: ops:: Multiplicar	Retorna x * y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: adicionar documento.
tensorflow::ops::Negar	Calcula o valor numérico negativo elemento por elemento.
tensorflow::ops::NextAfter	Retorna o próximo valor representável de x1 na direção de x2 , elemento por elemento.
tensorflow::ops::NextIteração	Disponibiliza suas contribuições para a próxima iteração.
tensorflow::ops::NoOp	Não faz nada.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression	Seleciona de forma gananciosa um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	Seleciona de forma gananciosa um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	Seleciona de forma gananciosa um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	Seleciona de forma gananciosa um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	Seleciona de forma gananciosa um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	Seleciona de forma gananciosa um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow::ops::NotEqual	Retorna o valor booleano de (x != y) elemento por elemento.
tensorflow::ops::NthElement	Encontra os valores da n -ésima estatística de ordem para a última dimensão.
tensorflow:: ops:: OneHot	Retorna um tensor one-hot.
tensorflow:: ops:: OnesLike	Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo que x.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	A operação remove todos os elementos do contêiner subjacente.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	A operação retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	O operador examina os valores na chave especificada.
tensorflow::ops::OrderedMapSize	A função retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um elemento ordenado.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	A operação remove e retorna os valores associados à chave.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	A operação remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor valor.
tensorflow::ops::Pad	Preenche um tensor com zeros.
tensorflow:: ops:: PadV2	Preenche um tensor.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Uma fila que produz elementos na ordem em que o primeiro a entrar é o primeiro a sair.
tensorflow::ops::ParallelConcat	Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Intercale os valores dos tensores data em um único tensor.
tensorflow::ops::NormalTruncadoParametrizado	Gera valores aleatórios a partir de uma distribuição normal.
tensorflow::ops::ParseExample	Transforma um vetor de protos brain.Example (como strings) em tensores tipados.
tensorflow::ops::ParseExampleV2	Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores tipados.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Transforma um vetor de protos brain.SequenceExample (como strings) em tensores tipados.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2	Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores tipados.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores tipados.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores tipados.
tensorflow::ops::ParseTensor	Transforma um arquivo proto tensorflow.TensorProto serializado em um Tensor .
tensorflow:: ops:: Placeholder	Um operador de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault	Uma operação de espaço reservado que repassa a input quando sua saída não é fornecida.
tensorflow:: ops:: Polygamma	Calcule a função poligama. \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	Calcula a potência de um valor em relação a outro.
tensorflow::ops::PrevenirGradiente	Uma operação de identidade que gera um erro se um gradiente for solicitado.
tensorflow:: ops:: Imprimir	Imprime uma lista de tensores.
tensorflow:: ops:: PrintV2	Imprime uma string escalar.
tensorflow::ops::PriorityQueue	Uma fila que produz elementos ordenados pelo valor do primeiro componente.
tensorflow:: ops:: Prod	Calcula o produto dos elementos em todas as dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	Quantiza e depois desquantiza um tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	Quantiza e depois desquantiza um tensor.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	Converter o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de menor precisão, usando o.
tensorflow::ops::QuantizeV2	Quantizar o tensor de 'entrada' do tipo float para um tensor de 'saída' do tipo 'T'.
tensorflow::ops::QuantizedAdd	Retorna x + y elemento por elemento, trabalhando com buffers quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Gera a média do conjunto de valores do tensor de entrada para tipos quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalização em lote quantizada.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Adiciona o 'bias' do Tensor ao 'input' do Tensor para tipos quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Calcula uma convolução 2D a partir de tensores de entrada e filtro 4D quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Normalização de instâncias quantizadas.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	Realize uma multiplicação matricial quantizada de a pela matriz b .
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Gera o conjunto máximo de valores (max pool) do tensor de entrada para tipos quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedMul	Retorna x * y elemento por elemento, trabalhando com buffers quantizados.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Calcula o Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Calcula o Linear Retificado Quantizado 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Calcula o X linear retificado quantizado: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	Redimensione images quantizadas para size usando interpolação bilinear quantizada.
tensorflow::ops::QueueClose	Fecha a fila especificada.
tensorflow::ops::QueueDequeue	Remove da fila fornecida uma tupla de um ou mais tensores.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Remove da fila n tuplas de um ou mais tensores.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Remove da fila n tuplas de um ou mais tensores.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila fornecida.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila fornecida.
tensorflow::ops::FilaFechada	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
tensorflow::ops::QueueSize	Calcula o número de elementos na fila fornecida.
tensorflow::ops::RGBToHSV	Converte uma ou mais imagens de RGB para HSV.
tensorflow::ops::RaggedBincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	Gera valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal	Gera valores aleatórios a partir de uma distribuição normal.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Gera valores aleatórios a partir da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) pela taxa.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Uma fila que randomiza a ordem dos elementos.
tensorflow::ops::RandomUniform	Gera valores aleatórios a partir de uma distribuição uniforme.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Gera números inteiros aleatórios a partir de uma distribuição uniforme.
tensorflow::ops::Range	Cria uma sequência de números.
tensorflow::ops::ReadFile	Lê e exibe todo o conteúdo do arquivo de entrada.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced	Retorna o número de registros que este leitor produziu.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	Retorna o número de unidades de trabalho que este leitor terminou de processar.
tensorflow::ops::ReaderRead	Retorna o próximo registro (par chave-valor) produzido por um leitor.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo	Retorna até num_records pares (chave, valor) produzidos por um Reader.
tensorflow::ops::ReaderReset	Restaurar o leitor ao seu estado inicial limpo.
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	Restaurar um leitor para um estado previamente salvo.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	Produza um tensor de string que codifique o estado de um leitor.
tensorflow:: ops:: Real	Retorna a parte real de um número complexo.
tensorflow:: ops:: RealDiv	Retorna os valores x e y elemento a elemento para tipos reais.
tensorflow::ops::Recíproco	Calcula o inverso de x elemento por elemento.
tensorflow::ops::RecordInput	Emite registros aleatórios.
tensorflow::ops::ReduceJoin	Une um tensor de strings nas dimensões especificadas.
tensorflow::ops::RefNextIteration	Disponibiliza suas contribuições para a próxima iteração.
tensorflow::ops::RefSelect	Encaminha o elemento de index y inputs para output .
tensorflow::ops::RefSwitch	Encaminha os data do tensor de referência para a porta de saída determinada por pred .
tensorflow::ops::RegexFullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão da expressão regular.
tensorflow::ops::RegexReplace	Substitui as ocorrências da expressão regular do pattern na input pela string de substituição fornecida em rewrite .
tensorflow::ops::Relu	Calcula a função linear retificada: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	Calcula o linear retificado 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::RequantizationRange	Calcula um intervalo que abrange os valores reais presentes em um tensor quantizado.
tensorflow::ops::Requantizar	Converte o tensor input quantizado em uma output de menor precisão.
tensorflow::ops::ResizeArea	size images usando interpolação de área.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	size images usando interpolação bicúbica.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	size images usando interpolação bilinear.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	size images usando interpolação do vizinho mais próximo.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta	Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad proximal.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent	Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dela.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad	Atualize '*var' e '*accum' de acordo com o FOBOS com a taxa de aprendizado Adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent	Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixa.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo	Incrementa a variável apontada por 'resource' até atingir o valor de 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd	Aplica a adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMax	TODO: adicionar documento.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin	TODO: adicionar documento.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub	Aplica a subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate	Aplica updates esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado conjunto.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta	var: Deve ser proveniente de uma variável().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA	Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Atualização esparsa de '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixa.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::Restaurar	Restaura um tensor a partir de arquivos de ponto de verificação.
tensorflow::ops::RestoreSlice	Restaura um tensor a partir de arquivos de ponto de verificação.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Restaura tensores a partir de um ponto de verificação V2.
tensorflow:: ops:: Rint	Retorna o inteiro mais próximo de x, elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Round	Arredonda os valores de um tensor para o inteiro mais próximo, elemento por elemento.
tensorflow::ops::Rsqrt	Calcula o inverso da raiz quadrada de x elemento por elemento.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox	Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2	Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
tensorflow:: ops:: Salvar	Salva os tensores de entrada no disco.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Salva fatias de tensores de entrada em disco.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Salva tensores no formato de checkpoint V2.
tensorflow:: ops:: ResumoEscalar	Gera um buffer de protocolo Summary com valores escalares.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate	TODO: adicionar documento.
tensorflow::ops::ScatterAdd	Adiciona atualizações esporádicas a uma referência de variável.
tensorflow::ops::ScatterDiv	Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
tensorflow::ops::ScatterMax	Reduz atualizações esparsas a uma referência variável usando a operação max .
tensorflow::ops::ScatterMin	Reduz atualizações esparsas a uma referência variável usando a operação min .
tensorflow::ops::ScatterMul	Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd	Aplica a adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável .
tensorflow::ops::ScatterNdSub	Aplica a subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate	Aplica updates esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado conjunto.
tensorflow::ops::ScatterSub	Subtrai atualizações esparsas de uma referência de variável.
tensorflow::ops::ScatterUpdate	Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
tensorflow::ops::SegmentMax	Calcula o máximo ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::SegmentMean	Calcula a média ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::SegmentMin	Calcula o mínimo ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::SegmentSum	Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::SelectV2	TODO: adicionar documento.
tensorflow:: ops:: Selu	Calcula exponencial linear escalonada: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::SerializeManySparse	Serializa um SparseTensor N minibatch em um objeto Tensor [N, 3] .
tensorflow::ops::SerializeSparse	Serializa um SparseTensor em um objeto Tensor [3] .
tensorflow::ops::SerializeTensor	Transforma um Tensor em um TensorProto serializado.
tensorflow::ops::SetDiff1D	Calcula a diferença entre duas listas de números ou cadeias de caracteres.
tensorflow::ops::ShardedFilename	Gere um nome de arquivo fragmentado.
tensorflow::ops::ShardedFilespec	Gere um padrão glob que corresponda a todos os nomes de arquivos fragmentados.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Calcula a função sigmoide de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::Sign	Retorna uma indicação, elemento por elemento, do sinal de um número.
tensorflow:: ops:: Sin	Calcula o seno de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Sinh	Calcula o seno hiperbólico de x elemento por elemento.
tensorflow::ops::Softmax	Calcula as ativações softmax.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula o custo da entropia cruzada softmax e os gradientes para retropropagação.
tensorflow:: ops:: Softplus	Calcula softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign	Calcula o softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	Aplica um gradiente esparso a um acumulador dado.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	Extrai o gradiente esparso médio em um SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseAdd	Adiciona dois objetos SparseTensor para produzir outro SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad	O operador de gradiente para a operação SparseAdd .
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta	var: Deve ser proveniente de uma variável().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA	Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum	Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad	Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent	Atualização esparsa de '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixa.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::SparseBincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
tensorflow::ops::SparseConcat	Concatena uma lista de SparseTensor ao longo da dimensão especificada.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator	Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.
tensorflow::ops::SparseCross	Gera uma matriz cruzada esparsa a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed	Gera uma matriz cruzada esparsa a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
tensorflow::ops::SparseCrossV2	Gera uma matriz cruzada esparsa a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd	Soma um tensor esparso e um tensor denso, usando estas regras especiais:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv	Divide um SparseTensor por um Tensor denso, componente a componente.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul	Multiplica, componente a componente, um SparseTensor por um Tensor denso.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows	Preenche as linhas vazias no SparseTensor bidimensional de entrada com um valor padrão.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad	O gradiente de SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseMatMul	Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".
tensorflow::ops::SparseReduceMax	Calcula o valor máximo dos elementos em todas as dimensões de um SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse	Calcula o valor máximo dos elementos em todas as dimensões de um SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum	Calcula a soma dos elementos em todas as dimensões de um SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse	Calcula a soma dos elementos em todas as dimensões de um SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder	Reordena um SparseTensor na ordenação canônica, em ordem de linha.
tensorflow::ops::SparseReshape	Remodela um SparseTensor para representar valores em um novo formato denso.
tensorflow::ops::SparseSegmentMean	Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad	Calcula os gradientes para SparseSegmentMean .
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments	Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pela raiz quadrada de N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad	Calcula os gradientes para SparseSegmentSqrtN .
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pela raiz quadrada de N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow::ops::SparseSlice	Fatie um SparseTensor com base no start e size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad	O operador de gradiente para a operação SparseSlice .
tensorflow::ops::SparseSoftmax	Aplica a função softmax a um SparseTensor ND em lote.
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula o custo da entropia cruzada softmax e os gradientes para retropropagação.
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum	Retorna o valor máximo, elemento por elemento, de dois SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum	Retorna o mínimo elemento a elemento de dois SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit	Divida um SparseTensor em num_split tensores ao longo de uma dimensão.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd	Soma um SparseTensor e um Tensor denso, produzindo um Tensor denso.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul	Multiplique o tensor esparso (de posto 2) "A" pela matriz densa "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Calcula a raiz quadrada de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Square	Calcula o quadrado de x elemento por elemento.
tensorflow::ops::DiferençaQuadrada	Retorna (x - y)(x - y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Pilha	Empacota uma lista de N tensores de posto R em um tensor de posto (R+1) .
tensorflow:: ops:: Stage	Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve.
tensorflow:: ops:: StageClear	A operação remove todos os elementos do contêiner subjacente.
tensorflow:: ops:: StagePeek	A operação examina os valores no índice especificado.
tensorflow::ops::StageSize	A função retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow::ops::StringFormat	Formata um modelo de string usando uma lista de tensores.
tensorflow::ops::StringJoin	Combina as strings da lista de tensores de strings fornecida em um único tensor.
tensorflow::ops::StringLength	Comprimentos das strings de input .
tensorflow::ops::StringLower	Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas versões minúsculas.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Cria n-gramas a partir de dados de strings irregulares.
tensorflow::ops::StringSplit	Dividir os elementos de input com base no delimiter em um SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2	Dividir elementos da source com base em sep em um SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip	Remover espaços em branco iniciais e finais do Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket	Converte cada string no Tensor de entrada em seu hash mod por um número de buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast	Converte cada string no Tensor de entrada em seu hash mod por um número de buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong	Converte cada string no Tensor de entrada em seu hash mod por um número de buckets.
tensorflow::ops::StringToNumber	Converte cada string no Tensor de entrada para o tipo numérico especificado.
tensorflow::ops::StringUpper	Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas letras maiúsculas.
tensorflow::ops::Substr	Retorna substrings de Tensor de strings.
tensorflow::ops::Subtrair	Retorna os valores de x a y elemento por elemento.
tensorflow::ops::Soma	Calcula a soma dos elementos em todas as dimensões de um tensor.
tensorflow::ops::Switch	Encaminha data para a porta de saída determinada por pred .
tensorflow::ops::TFRecordReader	Um leitor que exibe os registros de um arquivo TensorFlow Records.
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap	Converte uma representação esparsa em um tensor denso.
tensorflow:: ops:: Tan	Calcula a tangente de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Tanh	Calcula a tangente hiperbólica de x elemento a elemento.
tensorflow::ops::TemporaryVariable	Retorna um tensor que pode ser alterado, mas persiste apenas dentro de uma única etapa.
tensorflow::ops::TensorArray	Uma matriz de tensores de tamanho determinado.
tensorflow::ops::TensorArrayClose	Exclua o TensorArray do seu contêiner de recursos.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat	Concatene os elementos do TensorArray em value value .
tensorflow::ops::TensorArrayGather	Reúna elementos específicos do TensorArray em value de saída.
tensorflow::ops::TensorArrayGrad	Cria um TensorArray para armazenar os gradientes dos valores no identificador fornecido.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape	Cria um TensorArray para armazenar múltiplos gradientes de valores no identificador fornecido.
tensorflow::ops::TensorArrayRead	Leia um elemento do TensorArray e armazene-o em value de saída.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter	Distribua os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySize	Obtenha o tamanho atual do TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArrayWrite	Insere um elemento no tensor_array.
tensorflow::ops::TensorSummary	Gera um buffer de protocolo Summary com um tensor.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2	Gera um buffer de protocolo Summary com um tensor e dados por plugin.
tensorflow::ops::TextLineReader	Um leitor que exibe as linhas de um arquivo delimitadas por ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Fornece o tempo decorrido desde a época, em segundos.
tensorflow:: ops:: TopK	Encontra os valores e índices dos k maiores elementos da última dimensão.
tensorflow::ops::TruncateDiv	Retorna os valores x e y elemento a elemento para tipos inteiros.
tensorflow::ops::TruncateMod	Retorna o resto da divisão elemento a elemento.
tensorflow::ops::TruncadoNormal	Gera valores aleatórios a partir de uma distribuição normal truncada.
tensorflow::ops::UnicodeScript	Determine os códigos de script de um tensor dado de pontos de código inteiro Unicode.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode	Transcodifica o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com distribuição uniforme.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin	Une os elementos das inputs com base nos segment_ids .
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax	Calcula o máximo ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin	Calcula o mínimo ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum	Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	A operação é semelhante a um Dequeue leve.
tensorflow:: ops:: Variável	Armazena o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas.
tensorflow:: ops:: Onde	Remodela um tensor quantizado conforme a operação Reshape.
tensorflow:: ops:: Onde3	Seleciona elementos de x ou y , dependendo da condition .
tensorflow::ops::WholeFileReader	Um leitor que retorna todo o conteúdo de um arquivo como um valor.
tensorflow::ops::WriteFile	Escreve o conteúdo no arquivo especificado com o nome de arquivo de entrada.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Retorna 0 se x == 0, e x / y caso contrário, elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Xlog1py	Retorna 0 se x == 0, e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Retorna 0 se x == 0, e x * log(y) caso contrário, elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo que x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Calcule a função zeta de Hurwitz. \((x, q)\).

Definições de tipo

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

Reduzir tudo

All ReduceAll

Reduzir qualquer coisa

Any ReduceAny

ReduzirMáximo

Max ReduceMax

ReduzirMédia

Mean ReduceMean

ReduzirMínimo

Min ReduceMin

ReduzirProdução

Prod ReduceProd

Reduzir Soma

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funções

ComoNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Resumo em áudio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Resumo em áudio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Cor ruim

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.

O padrão é Tensor

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Resumo da imagem

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Resumo da imagem

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Saídas máximas

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

faixa

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos do lote para os quais gerar imagens.

O valor padrão é 3.