Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: SprawdźNumery
#include <array_ops.h> Sprawdza tensor dla wartości NaN i Inf.
Streszczenie
Po uruchomieniu zgłasza błąd InvalidArgument , jeśli tensor ma wartości, które nie są liczbą (NaN) ani nieskończonością (Inf). W przeciwnym razie przekazuje tensor w niezmienionej postaci.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- Message: Prefiks komunikatu o błędzie.
Zwroty:
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::CheckNumerics Class Reference\n\ntensorflow::ops::CheckNumerics\n==============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nChecks a tensor for NaN and Inf values.\n\nSummary\n-------\n\nWhen run, reports an `InvalidArgument` error if `tensor` has any values that are not a number (NaN) or infinity (Inf). Otherwise, passes `tensor` as-is.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- message: Prefix of the error message.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [CheckNumerics](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1af1c19dffbcae2ab5c9ab6ee90d68ec39)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor, StringPiece message)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1ad484b4d4b0b09c34c94fcdbded72b9da) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a88bf227894d8d0ee71fc1c7554210e1d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a9fe40ccbb9d64c89016c3e944fc32a9b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a886f83ed684f5fff6fa69f1d8abdc2a7)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a83d2ddff85742175c356e1d71aab2635)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### CheckNumerics\n\n```gdscript\n CheckNumerics(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input tensor,\n StringPiece message\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
