przepływ tensorowy:: ops:: Połączone tłumienie inne niż maksymalne

#include <image_ops.h>

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.

Streszczenie

Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. Usuwa pola, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad sumą (IOU) i nakładają się na wcześniej wybrane pola. Ramki ograniczające są dostarczane jako [y1, x1, y2, x2], gdzie (y1, x1) i (y2, x2) są współrzędnymi dowolnej pary przekątnych narożników prostokątów, a współrzędne mogą być podane jako znormalizowane (tzn. leżące w przedział [0, 1]) lub bezwzględny. Należy zauważyć, że ten algorytm jest niezależny od tego, gdzie początek znajduje się w układzie współrzędnych. Należy również zauważyć, że algorytm ten jest niezmienniczy w stosunku do transformacji ortogonalnych i translacji układu współrzędnych; w ten sposób tłumaczenie lub odbicia układu współrzędnych powodują, że algorytm wybiera te same pola. Dane wyjściowe tej operacji to końcowy tensor pól, wyników i klas zwrócony po wykonaniu non_max_suppression.

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • pudełka: 4-D tensor zmiennoprzecinkowy kształtu [batch_size, num_boxes, q, 4] . Jeśli q wynosi 1, wówczas dla wszystkich klas używane są te same pola, w przeciwnym razie, jeśli q jest równe liczbie klas, używane są pola specyficzne dla klasy.
  • wyniki: trójwymiarowy tensor zmiennoprzecinkowy o kształcie [batch_size, num_boxes, num_classes] reprezentujący pojedynczy wynik odpowiadający każdemu polu (każdemu rzędowi pól).
  • max_output_size_per_class: Skalarny tensor liczby całkowitej reprezentujący maksymalną liczbę pól, które mają zostać wybrane przez tłumienie inne niż maksymalne na klasę
  • max_total_size: Skalar reprezentujący maksymalną liczbę pól zachowanych we wszystkich klasach.
  • iou_threshold: Tensor zmiennoprzecinkowy 0-D reprezentujący próg decydujący o tym, czy pola nakładają się zbytnio na IOU.
  • score_threshold: Tensor zmiennoprzecinkowy 0-D reprezentujący próg decydujący o tym, kiedy usunąć pola na podstawie wyniku.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

  • pad_per_class: Jeśli false, wyjściowe pola, wyniki i klasy są dopełniane/przycinane do max_total_size . Jeśli ma wartość true, wyjściowe pola, wyniki i klasy są dopełniane do długości max_size_per_class * num_classes , chyba że przekracza ona max_total_size , w którym to przypadku jest przycinana do max_total_size . Domyślnie jest to fałsz.
  • Clip_boxes: Jeśli ma wartość true, załóż, że współrzędne pola mieszczą się w przedziale [0, 1] i przytnij pola wyjściowe, jeśli wykraczają poza [0, 1]. Jeśli fałszywe, nie wykonuj przycinania i wypisz współrzędne pudełka w niezmienionej postaci.

Zwroty:

  • Output nmsed_boxes: Tensor float32 [batch_size, max_detections, 4] zawierający pola inne niż maksymalne pomijane.
  • Output nmsed_scores: Tensor float32 [batch_size, max_detections] zawierający wyniki dla pól.
  • Output nmsed_classes: Tensor float32 [batch_size, max_detections] zawierający klasy dla pudełek.
  • Output valid_detections: Tensor [batch_size] int32 wskazujący liczbę prawidłowych wykryć na element partii. Poprawne są tylko najwyższe wpisy num_detections[i] w nms_boxes[i], nms_scores[i] i nms_class[i]. Reszta wpisów to zerowe uzupełnienia.

Konstruktory i destruktory

CombinedNonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size_per_class, :: tensorflow::Input max_total_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
CombinedNonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size_per_class, :: tensorflow::Input max_total_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const CombinedNonMaxSuppression::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

nmsed_boxes
nmsed_classes
nmsed_scores
operation
valid_detections

Publiczne funkcje statyczne

ClipBoxes (bool x)
PadPerClass (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression:: Atrybuty

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla CombinedNonMaxSuppression .

Atrybuty publiczne

nmsed_boxes 

::tensorflow::Output nmsed_boxes

nmsed_classes 

::tensorflow::Output nmsed_classes

nmsed_scores 

::tensorflow::Output nmsed_scores

działanie 

Operation operation

prawidłowe_wykrycia 

::tensorflow::Output valid_detections

Funkcje publiczne

Połączone tłumienie inne niż maksymalne 

 CombinedNonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size_per_class,
  ::tensorflow::Input max_total_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

Połączone tłumienie inne niż maksymalne 

 CombinedNonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size_per_class,
  ::tensorflow::Input max_total_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const CombinedNonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

ClipBoxy 

Attrs ClipBoxes(
  bool x
)

PadNa Klasę 

Attrs PadPerClass(
  bool x
)