przepływ tensorowy:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

#include <nn_ops.h>

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • input_sizes: wektor całkowity reprezentujący kształt tensora input , gdzie input to tensor 5-D [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
  • filtr: Kształt [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels musi pasować między input i filter .
  • out_backprop: Sygnał tła o kształcie [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
  • kroki: tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru input . Musi mieć strides[0] = strides[4] = 1 .
  • dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

  • data_format: Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości].
  • dylatacje: tensor 1-D o długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość data_format , szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Struktury

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Attrs

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla Conv3DBackpropInputV2 .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Conv3DBackpropInputV2 

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3DBackpropInputV2 

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

Format danych 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dylatacje 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)