Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: Debugowanie GradientIdentity
#include <array_ops.h> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
Streszczenie
Ta opcja jest ukryta przed opinią publiczną w Pythonie. Jest używany przez TensorFlow Debugger do rejestrowania tensorów gradientu na potrzeby debugowania gradientu. Ta operacja działa na tensorach typu innego niż referencyjny.
Argumenty:
Zwroty:
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DebugGradientIdentity Class Reference\n\ntensorflow::ops::DebugGradientIdentity\n======================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\n[Identity](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/identity#classtensorflow_1_1ops_1_1_identity) op for gradient debugging.\n\nSummary\n-------\n\nThis op is hidden from public in Python. It is used by TensorFlow Debugger to register gradient tensors for gradient debugging. This op operates on non-reference-type tensors.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DebugGradientIdentity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ae3e79fced5d715d7f38af712058878a2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ac50feb655f8db6b1b3abc3a975541c02) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a8ff48ede84e123195f610a0cfc9603e3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ae9c24f51bb5af1a8ace574e47158f07d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a17e3c6a7eb33b92bff5da952d50cba26)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a5e5ca81f6da9117ba4e4e72dae967f07)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DebugGradientIdentity\n\n```gdscript\n DebugGradientIdentity(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
