Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D
#include <nn_ops.h> Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
Streszczenie
Często możliwe jest wydajniejsze wykonywanie przekształceń przestrzennych w ramach etapu pakowania splotu, więc ta operacja pozwala na zoptymalizowaną implementację, gdy te etapy są ze sobą połączone. Zapobiega to konieczności zapisywania wyników pośrednich jako całych tensorów, co zmniejsza obciążenie pamięci, a dzięki połączeniu obliczeń transformacji możemy uzyskać pewne zyski w zakresie opóźnień. Atrybut data_format dla Conv2D nie jest obsługiwany przez tę operację i domyślnie jest to kolejność „NHWC”. Wewnętrznie ta operacja wykorzystuje pojedynczy bufor magazynujący dla każdego wykresu, co oznacza, że będzie blokować, jeśli wiele wersji będzie uruchamianych równolegle. Dzieje się tak, ponieważ ten operator jest przede wszystkim optymalizacją mającą na celu zminimalizowanie zużycia pamięci.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- wejście: 4-D z kształtem
[batch, in_height, in_width, in_channels] . - size: 1-D int32 Tensor dwóch elementów:
new_height, new_width . Nowy rozmiar obrazów. - dopełnienia: dwukolumnowa macierz określająca rozmiary dopełnienia. Liczba wierszy musi być taka sama jak ranga danych
input . - filtr: 4-D z kształtem
[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . - kroki: 1-D o długości 4. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru
input . Musi być w tej samej kolejności, co wymiar określony w formacie. - dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):
- resize_align_corners: Jeśli ma wartość true, środki 4 pikseli narożnych tensorów wejściowych i wyjściowych są wyrównywane, zachowując wartości w pikselach narożnych. Domyślnie jest to fałsz.
Zwroty:
Konstruktory i destruktory |
|---|
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
|
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs)
|
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Zmień rozmiarWyrównaj narożniki
Attrs ResizeAlignCorners(
bool x
)
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Class Reference\n\ntensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D\n========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nPerforms a resize and padding as a preprocess during a convolution.\n\nSummary\n-------\n\nIt's often possible to do spatial transformations more efficiently as part of the packing stage of a convolution, so this op allows for an optimized implementation where these stages are fused together. This prevents the need to write out the intermediate results as whole tensors, reducing memory pressure, and we can get some latency gains by merging the transformation calculations. The data_format attribute for [Conv2D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/conv2-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_conv2_d) isn't supported by this op, and defaults to 'NHWC' order. Internally this op uses a single per-graph scratch buffer, which means that it will block if multiple versions are being run in parallel. This is because this operator is primarily an optimization to minimize memory usage.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 4-D with shape `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.\n- size: A 1-D int32 [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of 2 elements: `new_height, new_width`. The new size for the images.\n- paddings: A two-column matrix specifying the padding sizes. The number of rows must be the same as the rank of `input`.\n- filter: 4-D with shape `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.\n- strides: 1-D of length 4. The stride of the sliding window for each dimension of `input`. Must be in the same order as the dimension specified with format.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs)):\n\n- resize_align_corners: If true, the centers of the 4 corner pixels of the input and output tensors are aligned, preserving the values at the corner pixels. Defaults to false.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [FusedResizeAndPadConv2D](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1afdac6e55ba14082f1b161c3892feb79c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` paddings, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding)` ||\n| [FusedResizeAndPadConv2D](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ab05dac1d726214f232015fa7696ee523)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` paddings, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding, const `[FusedResizeAndPadConv2D::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a452db77c1530086287369d18c4e67196) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad8619b45c03b5aa399ef784c4b5d96a5) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad006395b5772a9dad02d7e8aec083755)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad64d511881de03b3de360bc2d09af397)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a0ae5c811852f315f2b5cc87682ca69a3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ResizeAlignCorners](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a26a1da31c5f264b43033f67ce65063c0)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs) | Optional attribute setters for [FusedResizeAndPadConv2D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### FusedResizeAndPadConv2D\n\n```gdscript\n FusedResizeAndPadConv2D(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input paddings,\n ::tensorflow::Input filter,\n StringPiece mode,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding\n)\n``` \n\n### FusedResizeAndPadConv2D\n\n```gdscript\n FusedResizeAndPadConv2D(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input paddings,\n ::tensorflow::Input filter,\n StringPiece mode,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding,\n const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### ResizeAlignCorners\n\n```text\nAttrs ResizeAlignCorners(\n bool x\n)\n```"]]
