tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Przekształca skalarny prototyp brain.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory typowane.

Streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• serializowany: Skalar zawierający binarny, serializowany proto SequenceExample.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Wektor zawierający listę kluczy FeatureList, których może brakować w SequenceExample. Jeśli powiązana lista FeatureList jest niedostępna, jest traktowana jako pusta. Domyślnie każda lista FeatureList niewymieniona w tym wektorze musi istnieć w SequenceExample.
• context_sparse_keys: Lista tensorów (skalarów) ciągu Ncontext_sparse. Klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązanych z wartościami context_sparse.
• context_dense_keys: Lista tensorów (skalarów) ciągu Ncontext_dense. Klucze oczekiwane w funkcjach kontekstowych SequenceExamples powiązanych z wartościami gęstymi.
• feature_list_sparse_keys: Lista tensorów (skalarów) ciągu Nfeature_list_sparse. Klucze oczekiwane w listach cech powiązanych z wartościami rzadkimi.
• feature_list_dense_keys: Lista tensorów (skalarów) ciągu Nfeature_list_dense. Klucze oczekiwane w feature_listach SequenceExamples powiązanych z listami gęstych wartości.
• context_dense_defaults: Lista tensorów Ncontext_dense (niektóre mogą być puste). context_dense_defaults[j] dostarcza wartości domyślne, gdy mapa kontekstowa SequenceExample nie zawiera context_dense_key[j]. Jeśli dla context_dense_defaults[j] podano pusty tensor , wymagany jest element context_dense_keys[j]. Typ danych wejściowych jest wnioskowany z context_dense_defaults[j], nawet gdy jest on pusty. Jeśli context_dense_defaults[j] nie jest pusty, jego kształt musi pasować do context_dense_shapes[j].
• debug_name: Skalar zawierający nazwę zserializowanego prototypu. Może zawierać na przykład klucz tabeli (opisową) nazwę odpowiadającego mu zserializowanego prototypu. Jest to przydatne wyłącznie do celów debugowania, a obecność wartości w tym miejscu nie ma wpływu na wynik. Może to być również pusty skalar, jeśli nazwa nie jest dostępna.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• context_sparse_types: Lista typów Ncontext_sparse; typy danych w każdej funkcji kontekstu podanej w context_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: Lista kształtów Ncontext_dense; kształty danych w każdej cesze kontekstu podane w context_dense_keys. Liczba elementów w cesze odpowiadająca context_dense_key[j] musi zawsze być równa context_dense_shapes[j].NumEntries(). Kształt context_dense_values[j] będzie zgodny z context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Lista typów Nfeature_list_sparse; typy danych w każdej liście FeatureList podane w kluczach feature_list_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: Lista kształtów Nfeature_list_dense; kształty danych w każdej liście cech (FeatureList) podane w feature_list_dense_keys. Kształt każdej cechy (FeatureList) odpowiadającej feature_list_dense_key[j] musi zawsze być równy feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Zwroty:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Konstruktory i destruktory
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Publiczne funkcje statyczne
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Struktury
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs	Opcjonalne settery atrybutów dla ParseSingleSequenceExample .

Atrybuty publiczne

wartości_gęstego_kontekstu

::tensorflow::OutputList context_dense_values

kontekst_rzadkie_indeksy

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

kontekst_rzadkie_kształty

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

kontekst_rzadkie_wartości

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

wartości_gęstej_listy_funkcji

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

rzadkie_indeksy_listy_funkcji

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

lista_funkcji_rzadkie_kształty

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

lista_funkcji_rzadkie_wartości

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

działanie

Operation operation

Funkcje publiczne

Przykład analizy pojedynczej sekwencji

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

Przykład analizy pojedynczej sekwencji

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

KontekstGęste kształty

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Typy kontekstowe Sparse

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Lista cechDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Typy gęstej listy funkcji

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Typy rzadkie listy cech

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)