Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: ParseTensor
#include <parsing_ops.h> Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor .
Streszczenie
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- serializowany: ciąg skalarny zawierający serializowany proto TensorProto.
- out_type: Typ serializowanego tensora. Podany typ musi odpowiadać typowi serializowanego tensora i nie będzie miała miejsca żadna niejawna konwersja.
Zwroty:
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ParseTensor Class Reference\n\ntensorflow::ops::ParseTensor\n============================\n\n`#include \u003cparsing_ops.h\u003e`\n\nTransforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- serialized: A scalar string containing a serialized TensorProto proto.\n- out_type: The type of the serialized tensor. The provided type must match the type of the serialized tensor and no implicit conversion will take place.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type `out_type`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ParseTensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a360c456d58375c9e042c8459f8bbe957)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` serialized, DataType out_type)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a1e652fe9fabb9e096c73871885022fd2) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a81b7c4f3bbd232119e50c0ef415c3aea) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1afccc539562b57c7ca8dff47b92e2ba2d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1ace22bac1251403dca44a6d8a4e5a4331)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1abc18a32e825dcb21287920c6701984ca)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ParseTensor\n\n```gdscript\n ParseTensor(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input serialized,\n DataType out_type\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
