Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: KolejkaUsuń wiele
#include <data_flow_ops.h>
Usuwa z kolejki n
krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
Streszczenie
Jeśli kolejka jest zamknięta i jest mniej niż n
elementów, zwracany jest błąd OutOfRange.
Ta operacja łączy tensory składowe elementu kolejki wzdłuż wymiaru zerowego, tworząc pojedynczy tensor składowy. Wszystkie komponenty usuniętej z kolejki krotki będą miały rozmiar n
w wymiarze 0.
Ta operacja ma k
wyników, gdzie k
jest liczbą komponentów krotek przechowywanych w danej kolejce, a wyjście i
jest i-tym składnikiem usuniętej z kolejki krotki.
Uwaga: Jeśli kolejka jest pusta, operacja ta zostanie zablokowana do czasu usunięcia n
elementów z kolejki (lub upłynięcia „timeout_ms”, jeśli określono).
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- handle: Uchwyt do kolejki.
- n: liczba krotek do usunięcia z kolejki.
- Component_types: Typ każdego komponentu w krotce.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- timeout_ms: Jeśli kolejka ma mniej niż n elementów, ta operacja zostanie zablokowana na maksymalnie timeout_ms milisekund. Uwaga: ta opcja nie jest jeszcze obsługiwana.
Zwroty:
-
OutputList
: Co najmniej jeden tensor, który został usunięty z kolejki jako krotka.
Publiczne funkcje statyczne |
---|
TimeoutMs (int64 x) | |
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
Publiczne funkcje statyczne
Limit czasu Pani
Attrs TimeoutMs(
int64 x
)
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueDequeueMany Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueDequeueMany\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nIf the queue is closed and there are fewer than `n` elements, then an OutOfRange error is returned.\n\nThis operation concatenates queue-element component tensors along the 0th dimension to make a single component tensor. [All](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) of the components in the dequeued tuple will have size `n` in the 0th dimension.\n\nThis operation has `k` outputs, where `k` is the number of components in the tuples stored in the given queue, and output `i` is the ith component of the dequeued tuple.\n\nN.B. If the queue is empty, this operation will block until `n` elements have been dequeued (or 'timeout_ms' elapses, if specified).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n- n: The number of tuples to dequeue.\n- component_types: The type of each component in a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs)):\n\n- timeout_ms: If the queue has fewer than n elements, this operation will block for up to timeout_ms milliseconds. Note: This option is not supported yet.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: One or more tensors that were dequeued as a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueDequeueMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1af0787d738d8e5c2f19921973db8e2481)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [QueueDequeueMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a8d1c93762d52332bf32cf0affcf42447)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types, const `[QueueDequeueMany::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [components](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1ad008417bd88a61cc3561b12b2655e192) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a8022cd22dda1a2ece65d36a11766035d) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a3b9da4a9019f580bd27704d37043f875)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [TimeoutMs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1ada0815fe9735c5da0a6192a13c574ee2)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QueueDequeueMany::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs) | Optional attribute setters for [QueueDequeueMany](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### components\n\n```text\n::tensorflow::OutputList components\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueDequeueMany\n\n```gdscript\n QueueDequeueMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### QueueDequeueMany\n\n```gdscript\n QueueDequeueMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const QueueDequeueMany::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### TimeoutMs\n\n```text\nAttrs TimeoutMs(\n int64 x\n)\n```"]]