przepływ tensorowy:: ops:: ZasóbApplyFtrlV2

#include <training_ops.h>

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.

Streszczenie

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage liniowy += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var kwadratowy = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (znak(liniowy) * l1 - liniowy) / kwadratowy jeśli |liniowy| > l1 else 0,0 accum = accum_new

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
• accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
• liniowy: powinien pochodzić ze zmiennej ().
• grad: gradient.
• lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
• l1: Uregulowanie L1. Musi być skalarem.
• l2: Regulacja skurczu L2. Musi być skalarem.
• lr_power: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Zwroty:

• utworzoną Operation

Konstruktory i destruktory
ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne
operation	Operation

Funkcje publiczne
operator::tensorflow::Operation () const

Publiczne funkcje statyczne
UseLocking (bool x)	Attrs

Struktury
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2:: Attrs	Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ResourceApplyFtrlV2 .

Atrybuty publiczne

działanie

Operation operation

Funkcje publiczne

ZasóbApplyFtrlV2

 ResourceApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ZasóbApplyFtrlV2

 ResourceApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operacja

 operator::tensorflow::Operation() const 

Publiczne funkcje statyczne

Użyj Blokowania

Attrs UseLocking(
  bool x
)