przepływ tensorowy:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.

Streszczenie

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = znak(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
• accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
• lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
• l1: Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
• l2: Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
• grad: gradient.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Zwroty:

• utworzoną Operation

Konstruktory i destruktory
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne
operation	Operation

Funkcje publiczne
operator::tensorflow::Operation () const

Publiczne funkcje statyczne
UseLocking (bool x)	Attrs

Struktury
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad:: Attrs	Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ResourceApplyProximalAdagrad .

Atrybuty publiczne

działanie

Operation operation

Funkcje publiczne

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operacja

 operator::tensorflow::Operation() const 

Publiczne funkcje statyczne

Użyj Blokowania

Attrs UseLocking(
  bool x
)