tensorflow:: אופס:: TensorArrayScatter
#include <data_flow_ops.h>פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray .
תַקצִיר
indices חייבים להיות וקטור, אורכו חייב להתאים לעמעום הראשון של value .
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- handle: הידית ל- TensorArray .
- מדדים: המיקומים שבהם יש לכתוב את רכיבי הטנסור.
- value: הטנזור המשורשר לכתיבה ל- TensorArray .
- flow_in: סקלר צף האוכף שרשור נכון של פעולות.
החזרות:
-
Output: סקלאר צף האוכף שרשור נכון של פעולות.
בנאים והורסים | |
|---|---|
TensorArrayScatter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
flow_out | |
operation | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
flow_out
::tensorflow::Output flow_out
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
TensorArrayScatter
TensorArrayScatter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input value, ::tensorflow::Input flow_in )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArrayScatter Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArrayScatter\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nScatter the data from the input value into specific [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements.\n\nSummary\n-------\n\n`indices` must be a vector, its length must match the first dim of `value`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- indices: The locations at which to write the tensor elements.\n- value: The concatenated tensor to write to the [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- flow_in: A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArrayScatter](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1ae395cc4ed95e12333da59c82e4e38375)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` flow_in)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a09d94e74e1687408a15eb0a2ea5a83ff) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a011e617705e997f4b6977010f194731a) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a507abb2912dccfd0f76902363c64a87a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a5eced0b51154d4d039b99bab78d8c327)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a4667482ae23579f85db4b6a78b2d9774)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output flow_out\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArrayScatter\n\n```gdscript\n TensorArrayScatter(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input value,\n ::tensorflow::Input flow_in\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]