Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: TensorArrayScatter
#include <data_flow_ops.h> Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın.
Özet
indices bir vektör olmalı ve uzunluğu, value ilk dim'iyle eşleşmelidir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- tanıtıcı: TensorArray'in tanıtıcısı.
- indeksler: Tensör elemanlarının yazılacağı yerler.
- değer: TensorArray öğesine yazılacak birleştirilmiş tensör.
- flow_in: İşlemlerin uygun şekilde zincirlenmesini zorlayan kayan noktalı bir skaler.
İade:
-
Output : İşlemlerin uygun şekilde zincirlenmesini zorlayan kayan noktalı bir skaler.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArrayScatter Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArrayScatter\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nScatter the data from the input value into specific [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements.\n\nSummary\n-------\n\n`indices` must be a vector, its length must match the first dim of `value`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- indices: The locations at which to write the tensor elements.\n- value: The concatenated tensor to write to the [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- flow_in: A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArrayScatter](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1ae395cc4ed95e12333da59c82e4e38375)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` flow_in)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a09d94e74e1687408a15eb0a2ea5a83ff) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a011e617705e997f4b6977010f194731a) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a507abb2912dccfd0f76902363c64a87a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a5eced0b51154d4d039b99bab78d8c327)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a4667482ae23579f85db4b6a78b2d9774)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output flow_out\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArrayScatter\n\n```gdscript\n TensorArrayScatter(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input value,\n ::tensorflow::Input flow_in\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
