tensorflow::ops::TensorArray
#include <data_flow_ops.h>Belirli boyutta bir dizi Tensor.
Özet
Verileri Write komutuyla yazın ve Read veya Pack komutuyla okuyun.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- boyut: Dizinin boyutu.
- dtype: tensor_array'deki elemanların türü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):
- element_shape: Biliniyorsa, bir öğenin beklenen şekli. TensorArray öğelerinin şekillerini doğrulamak için kullanılır. Bu şekil tam olarak belirtilmezse, sıfır boyutlu TensorArray'lerin toplanması hataya neden olur.
- dynamic_size: TensorArray'e yapılan yazma işlemlerinin boyutu artırmasına izin verilip verilmeyeceğini belirleyen bir boolean değer. Varsayılan olarak, buna izin verilmez.
- clear_after_read: Eğer true ise (varsayılan), TensorArray'deki tensörler okunduktan sonra temizlenir. Bu, çoklu okuma özelliğini devre dışı bırakır ancak belleğin erken serbest bırakılmasına olanak tanır.
- identical_element_shapes: Eğer true ise (varsayılan değer false'tur), TensorArray'deki tüm elemanların aynı şekle sahip olması beklenir. Bu, yazma sırasında tutarlı şekilleri dinamik olarak kontrol etme ve element_shape özniteliği tam olarak tanımlanmamış olsa bile yığında düzgün şekilli sıfır tensörleri doldurabilme gibi belirli davranışlara olanak tanır.
- tensor_array_name: Geçici tensor_array kaynağı için kullanılan adı geçersiz kılar. Varsayılan değer, ' TensorArray ' işleminin adıdır (benzersiz olması garanti edilir).
İadeler:
-
Outputtanıtıcısı: TensorArray'e ait tanıtıcı. -
Outputakışı: Gradyan akışını kontrol etmek için kullanılan bir skalar değer.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype) | |
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
|---|---|
flow | |
handle | |
operation | |
Herkese açık statik fonksiyonlar | |
|---|---|
ClearAfterRead (bool x) | |
DynamicSize (bool x) | |
ElementShape (PartialTensorShape x) | |
IdenticalElementShapes (bool x) | |
TensorArrayName (StringPiece x) | |
Yapılar | |
|---|---|
| tensorflow::ops::TensorArray::Attrs | TensorArray için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları. |
Genel özellikler
akış
::tensorflow::Output flow
halletmek
::tensorflow::Output handle
operasyon
Operation operation
Kamusal işlevler
TensorArray
TensorArray( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input size, DataType dtype )
TensorArray
TensorArray( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs )
Herkese açık statik fonksiyonlar
OkuduktanSonraTemizle
Attrs ClearAfterRead( bool x )
Dinamik Boyut
Attrs DynamicSize( bool x )
Element Şekli
Attrs ElementShape( PartialTensorShape x )
Özdeş Eleman Şekilleri
Attrs IdenticalElementShapes( bool x )
TensorDiziAdı
Attrs TensorArrayName( StringPiece x )