tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter
#include <data_flow_ops.h>Rozrzuć dane z wartości wejściowej na konkretne elementy TensorArray .
Streszczenie
indices muszą być wektorami, a ich długość musi odpowiadać pierwszemu wymiarowi value .
Argumenty:
- zakres: obiekt zakresu
- uchwyt: Uchwyt do TensorArray .
- indeksy: lokalizacje, w których należy zapisać elementy tensora.
- wartość: Połączony tensor do zapisania w TensorArray .
- flow_in: Skalar zmiennoprzecinkowy wymuszający poprawne łączenie operacji.
Zwroty:
-
Output: Skalar zmiennoprzecinkowy wymuszający poprawne łączenie operacji.
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
TensorArrayScatter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
flow_out | |
operation | |
Funkcje publiczne | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atrybuty publiczne
przepływ_wyjściowy
::tensorflow::Output flow_out
działanie
Operation operation
Funkcje publiczne
TensorArrayScatter
TensorArrayScatter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input value, ::tensorflow::Input flow_in )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const