این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

جریان تنسور:: عملیات:: Conv2D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Conv2D .

خلاصه

صفات عمومی
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

توابع عمومی
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` تانسور 1 بعدی به طول 4.
`ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` اگر `padding` `"EXPLICIT"` است، لیستی از مقادیر صریح padding.
`UseCudnnOnGpu (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` پیش فرض ها به درست است.

صفات عمومی

فرمت_داده_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

اتساع_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

صریح_بالشتک_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

توابع عمومی

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید.

با فرمت پیش فرض "NHWC"، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [دسته، ارتفاع، عرض، کانال]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها: [دسته، کانال، ارتفاع، عرض].

پیش‌فرض‌های «NHWC»

اتساع ها

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

تانسور 1 بعدی به طول 4.

عامل اتساع برای هر بعد input . اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار data_format تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.

پیش‌فرض [1، 1، 1، 1]

Explicit Paddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

اگر padding "EXPLICIT" است، لیستی از مقادیر صریح padding.

برای بعد ith، مقدار padding درج شده قبل و بعد از بعد به ترتیب explicit_paddings[2 * i] و explicit_paddings[2 * i + 1] است. اگر padding "EXPLICIT" نیست، explicit_paddings باید خالی باشد.

پیش‌فرض به []

ازCudnnOnGpu استفاده کنید

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

پیش فرض ها به درست است.