جریان تنسور:: عملیات:: FusedBatchNormGrad:: Attrs
#include <nn_ops.h>تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FusedBatchNormGrad .
خلاصه
صفات عمومی | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
توابع عمومی | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs فرمت داده برای y_backprop، x، x_backprop. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs یک عدد شناور کوچک به واریانس x اضافه می شود. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs یک مقدار bool برای نشان دادن عملیات برای آموزش (پیش‌فرض) یا استنتاج است. |
صفات عمومی
فرمت_داده_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"
اپسیلون_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
آموزش_است
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true
توابع عمومی
DataFormat
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
فرمت داده برای y_backprop، x، x_backprop.
یا «NHWC» (پیش‌فرض) یا «NCHW».
پیش‌فرض‌های «NHWC»
اپسیلون
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon( float x )
یک عدد شناور کوچک به واریانس x اضافه می شود.
پیش فرض 0.0001 است
IsTraining
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining( bool x )
یک مقدار bool برای نشان دادن عملیات برای آموزش (پیش‌فرض) یا استنتاج است.
پیش فرض ها به درست است
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs\n==========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNormGrad](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1ae71b771b9db0665a44fd75b59c61fc51)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1aef11a50c6322301c92a348df3693d53c)` = 0.0001f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a8c4f68d91902210a40cf26c38a9fe335)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a10fee31a9497e546fc437360f4cf364f)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) The data format for y_backprop, x, x_backprop. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a5f91a98450585e0951d1b1570469bf1c)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a10e394de95847f572463091909294af3)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for y_backprop, x, x_backprop.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]