تدفق التوتر:: العمليات:: تعيين

#include <state_ops.h>

قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له.

ملخص

تقوم هذه العملية بإخراج "ref" بعد انتهاء التعيين. وهذا يجعل من السهل ربط العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المرجع: يجب أن يكون من عقدة Variable . قد يكون غير مهيأ.
• القيمة: القيمة التي سيتم تخصيصها للمتغير.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• validate_shape: إذا كان صحيحًا، فستتحقق العملية من أن شكل "القيمة" يتطابق مع شكل Tensor الذي تم تعيينه له. إذا كان خطأ، فإن "ref" سيأخذ شكل "قيمة".
• use_locking: إذا كان True، فسيتم حماية المهمة بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

• Output : = نفس "المرجع". يتم إرجاعها لتسهيل العمليات التي ترغب في استخدام القيمة الجديدة بعد إعادة تعيين المتغير.

البنائين والمدمرين
Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)
Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const Assign::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
output_ref	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
UseLocking (bool x)	Attrs
ValidateShape (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: Assign:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ Assign .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

input_ref

::tensorflow::Output output_ref

الوظائف العامة

تعيين

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

تعيين

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const Assign::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

التحقق من صحة الشكل

Attrs ValidateShape(
  bool x
)