tensorflow:: ops:: Bitcast
#include <array_ops.h>يقوم بتحويل موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات.
ملخص
بالنظر إلى input الموتر، فإن هذه العملية تُرجع موترًا يحتوي على نفس بيانات المخزن المؤقت مثل input من type البيانات .
إذا كان نوع بيانات الإدخال T أكبر من type بيانات الإخراج type، فإن الشكل يتغير من [...] إلى [..., sizeof( T )/sizeof( type )].
إذا كان T أصغر من type ، فإن المعامل يشترط أن يكون البُعد الأيمن مساويًا لـ sizeof( type )/sizeof( T ). وبالتالي، ينتقل الشكل من [..., sizeof( type )/sizeof( T )] إلى [...].
تختلف وظيفة الدالتين tf.bitcast() و tf.cast() عند تحويل نوع بيانات حقيقي إلى نوع بيانات مركب (مثل tf.complex64 أو tf.complex128)، حيث تجعل tf.cast() الجزء التخيلي يساوي صفرًا، بينما تُعطي tf.bitcast() خطأً في الوحدة. على سبيل المثال،
مثال 1:
>>> a = [1., 2., 3.] >>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast] >>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8) <tf.Tensor: ... shape=(4,), dtype=uint8, numpy=array([255, 255, 255, 255], dtype=uint8)>
>>> x = [1., 2., 3.] >>> y = [0., 2., 3.] >>> equality= tf.equal(x,y) >>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32) >>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) >>> print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) >>> print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)
ملاحظة : يتم تنفيذ Bitcast كعملية تحويل منخفضة المستوى، لذا فإن الأجهزة ذات ترتيبات البايتات المختلفة ستعطي نتائج مختلفة.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
المرتجعات:
-
Output: موتر الناتج.
البناة والمدمرون | |
|---|---|
Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type) |
السمات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
السمات العامة
عملية
Operation operation
المخرجات
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
Bitcast
Bitcast( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, DataType type )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)