جریان تنسور:: عملیات:: ClipByValue
#include <math_ops.h>مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
خلاصه
با توجه به یک تانسور t ، این عملیات یک تانسور از نوع و شکل t را با مقادیر آن به clip_value_min و clip_value_max برمی‌گرداند. هر مقدار کمتر از clip_value_min روی clip_value_min تنظیم می‌شود. هر مقدار بیشتر از clip_value_max روی clip_value_max تنظیم می‌شود.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- t: یک
Tensor. - clip_value_min: یک
Tensor0-D (اسکالر) یا یکTensorبا شکلی مشابهt. حداقل مقدار برای کلیپ کردن. - clip_value_max: یک
Tensor0-D (اسکالر) یا یکTensorبا شکلی مشابهt. حداکثر مقدار برای کلیپ.
برمی‌گرداند:
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
ClipByValue (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input clip_value_min, :: tensorflow::Input clip_value_max) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
ClipByValue
ClipByValue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input t, ::tensorflow::Input clip_value_min, ::tensorflow::Input clip_value_max )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ClipByValue Class Reference\n\ntensorflow::ops::ClipByValue\n============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nClips tensor values to a specified min and max.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `t`, this operation returns a tensor of the same type and shape as `t` with its values clipped to `clip_value_min` and `clip_value_max`. [Any](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) values less than `clip_value_min` are set to `clip_value_min`. [Any](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) values greater than `clip_value_max` are set to `clip_value_max`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- t: A [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- clip_value_min: A 0-D (scalar) [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), or a [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `t`. The minimum value to clip by.\n- clip_value_max: A 0-D (scalar) [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), or a [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `t`. The maximum value to clip by.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A clipped [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as input 't'.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ClipByValue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1ab526bd89e515b8086815ed1ca60ee26b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` t, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` clip_value_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` clip_value_max)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a6ea3cb903878a47217c33415704ba5d0) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1aaeb2e1fae647e0a8606ada4557524321) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a53b0735ad42735c966c3a18bd0425150)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1afb378365ea16f406988ca25a97ef57b9)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a7cb582679c053b906ea8f0e1df01a18a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipByValue\n\n```gdscript\n ClipByValue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input t,\n ::tensorflow::Input clip_value_min,\n ::tensorflow::Input clip_value_max\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]