เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยสัมพันธ์กับอินพุต
สรุป
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
-  input_sizes: เวกเตอร์จำนวนเต็มที่แสดงถึงรูปร่างเทนเซอร์ของ inputโดยที่inputเป็นเทนเซอร์ 5 มิติ[batch, depth, rows, cols, in_channels]
-  ตัวกรอง: รูปร่าง [depth, rows, cols, in_channels, out_channels]in_channelsต้องตรงกันระหว่างinputและfilter
-  out_backprop: สัญญาณ Backprop ของรูปร่าง [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
-  ความก้าวหน้า: เมตริกซ์ 1-D ที่มีความยาว 5 ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ inputต้องมีstrides[0] = strides[4] = 1
- padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้
 แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):
- data_format: รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NDHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_ allowance, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCDHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลคือ: [batch, in_channels, in_ledge, in_height, in_width]
-  การขยาย: เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 ตัวประกอบการขยายสำหรับแต่ละมิติของ inputหากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของdata_formatโปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1
ผลตอบแทน:
-  Output: เทนเซอร์เอาท์พุต
| ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
|---|---|
| Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
| Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) | 
| คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| งานสาธารณะ | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
| ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
|---|---|
| DataFormat (StringPiece x) | |
| Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
| โครงสร้าง | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 :: Attrs | ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv3DBackpropInputV2 | 
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
เอาท์พุท
::tensorflow::Output output
งานสาธารณะ
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
รูปแบบข้อมูล
Attrs DataFormat( StringPiece x )
การขยาย
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )