tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

يحسب عملية الالتفاف العميق ثنائي الأبعاد بالنظر إلى input رباعية الأبعاد وموترات filter .

ملخص

بافتراض وجود موتر إدخال ذي شكل [batch, in_height, in_width, in_channels] وموتر مرشح/نواة ذي شكل [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] ، يحتوي على in_channels من مرشحات الالتفاف بعمق 1، فإنّ depthwise_conv2d يطبّق مرشحًا مختلفًا على كل قناة إدخال (متوسعًا من قناة واحدة إلى channel_multiplier قناة لكل منها)، ثم يدمج النتائج معًا. وبالتالي، يحتوي الناتج على in_channels * channel_multiplier قناة.

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

يجب أن تكون قيمة strides[0] = strides[3] = 1 في الحالة الأكثر شيوعًا لتساوي الخطوات الأفقية وخطوات الرؤوس، strides = [1, stride, stride, 1] .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الخطوات: 1-D بطول 4. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد input .
• الحشو: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• data_format: حدد تنسيق بيانات الإدخال والإخراج. مع التنسيق الافتراضي "NHWC"، تُخزَّن البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. بدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، ويكون ترتيب تخزين البيانات كالتالي: [الدفعة، القنوات، الارتفاع، العرض].
• التمددات: موتر أحادي البعد بطول 4. عامل التمدد لكل بُعد من أبعاد input . إذا تم ضبطه على k > 1، فسيتم تخطي k-1 خلية بين كل عنصر من عناصر التصفية في ذلك البُعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد بواسطة قيمة data_format ، انظر أعلاه لمزيد من التفاصيل. يجب أن تكون التمددات في بُعدي الدفعة والعمق 1.

المرتجعات:

• Output : موتر الناتج.

البناة والمدمرون
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

السمات العامة
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الدوال الثابتة العامة
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs

الهياكل
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative:: Attrs	أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNative .

السمات العامة

عملية

Operation operation

المخرجات

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

الدوال الثابتة العامة

تنسيق البيانات

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

توسعات

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)