tensoreflusso:: ops:: Diag
#include <array_ops.h>Restituisce un tensore diagonale con determinati valori diagonali.
Riepilogo
Data una diagonal , questa operazione restituisce un tensore con la diagonal e tutto il resto riempito con zeri. La diagonale si calcola come segue:
Assumendo che diagonal abbia dimensioni [D1,..., Dk], allora l'output è un tensore di rango 2k con dimensioni [D1,..., Dk, D1,..., Dk] dove:
output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] e 0 ovunque.
Per esempio:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- diagonale: tensore di rango k dove k è al massimo 1.
Resi:
-
Output: il tensore di uscita.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal) |
Attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Diag
Diag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input diagonal )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const