tensorflow::ops::Dilation2D

#include <nn_ops.h>

Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori input 4D e filter 3D.

Riepilogo

Il tensore input ha forma [batch, in_height, in_width, depth] e il tensore filter ha forma [filter_height, filter_width, depth] , ovvero ogni canale di input viene elaborato indipendentemente dagli altri con la propria funzione di strutturazione. Il tensore output ha forma [batch, out_height, out_width, depth] . Le dimensioni spaziali del tensore di output dipendono dall'algoritmo padding . Attualmente supportiamo solo il data_format predefinito "NHWC".

Nel dettaglio, la dilatazione morfologica 2D in scala di grigi è la correlazione max-sum (per coerenza con conv2d , utilizziamo filtri non speculari):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Il max-pooling è un caso speciale in cui il filtro ha una dimensione pari alla dimensione del kernel di pooling e contiene tutti zeri.

Nota sulla dualità: la dilatazione input da parte del filter è uguale alla negazione dell'erosione -input da parte del filter riflesso.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • input: 4-D con forma [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filtro: 3D con forma [filter_height, filter_width, depth] .
  • passi: Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. Deve essere: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • tassi: Il passo di input per la dilatazione morfologica atrosa. Deve essere: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Resi:

  • Output : 4D con forma [batch, out_height, out_width, depth] .

Costruttori e distruttori

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Dilatazione2D 

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const