tensorflow:: عملیات:: تجربه

#include <math_ops.h>

تابع نمایی x را به صورت عنصر به عنصر محاسبه می‌کند.

خلاصه

\(y = e^x\).

این تابع، نمایی هر عنصر در تانسور ورودی، یعنی exp(x) یا e^(x) را محاسبه می‌کند، که در آن x تانسور ورودی است. e نشان دهنده عدد اویلر است و تقریباً برابر با 2.718281 می‌باشد. خروجی برای هر ورودی حقیقی مثبت است. 

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)

برای اعداد مختلط، مقدار نمایی به صورت زیر محاسبه می‌شود: 

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)

بیایید عدد مختلط 1+1j را به عنوان مثال در نظر بگیریم. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j) 

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

استدلال‌ها:

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

ویژگی‌های عمومی

operation
y

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

ی 

::tensorflow::Output y

کارکردهای عمومی

تاریخ انقضا 

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const