সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: ইমেজ
#include <math_ops.h>
একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।
সারাংশ
জটিল সংখ্যার একটি টেনসর input
দেওয়া হলে, এই অপারেশনটি float
একটি টেনসর প্রদান করে যা input
প্রতিটি উপাদানের কাল্পনিক অংশ। input
সব উপাদান ফর্ম জটিল সংখ্যা হতে হবে \(a + bj\), যেখানে a হল বাস্তব অংশ এবং b হল কাল্পনিক অংশ যা এই ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে ফিরে আসে।
যেমন:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.imag(input) ==> [4.75, 5.75]
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
রিটার্ন:
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন |
---|
Tout (DataType x) | |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
টাউট
Attrs Tout(
DataType x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Imag Class Reference\n\ntensorflow::ops::Imag\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the imaginary part of a complex number.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `input` of complex numbers, this operation returns a tensor of type `float` that is the imaginary part of each element in `input`. [All](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) elements in `input` must be complex numbers of the form \\\\(a + bj\\\\), where *a* is the real part and *b* is the imaginary part returned by this operation.\n\nFor example:\n\n\n```text\n# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]\ntf.imag(input) ==\u003e [4.75, 5.75]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Imag](#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1a406c38bf970910d1b58248e9feccd27a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [Imag](#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1a2bdbce17d9777d3c89abd2119f8b4fb5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[Imag::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/imag/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1aa302f5369963935318220e2bb607871f) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1af53e5f297c5f3549d3b850f55236e02f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1af1badb37efafaa8b189b8808921ff53f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1a33696d39c41ab48057a23c8b98b762bf)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1a833743732a3dfa7acfc167a529386580)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tout](#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1a4de42f03c8df0d3972028cebd8bab495)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/imag/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_imag_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Imag::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/imag/attrs) | Optional attribute setters for [Imag](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/imag#classtensorflow_1_1ops_1_1_imag). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Imag\n\n```gdscript\n Imag(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### Imag\n\n```gdscript\n Imag(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const Imag::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Tout\n\n```text\nAttrs Tout(\n DataType x\n)\n```"]]