جریان تنسور:: عملیات:: MatrixDiagPartV2
#include <array_ops.h>
قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
خلاصه
یک تانسور با قطرهای k[0]
-th به k[1]
-امین input
دستهای را برمیگرداند.
فرض کنید input
دارای ابعاد r
[I, J, ..., L, M, N]
است. اجازه دهید max_diag_len
حداکثر طول در بین تمام قطرهایی باشد که باید استخراج شوند، max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0))
اجازه دهید num_diags
تعداد قطرهای به استخراج، num_diags = k[1] - k[0] + 1
.
اگر num_diags == 1
، تانسور خروجی دارای رتبه r - 1
با شکل [I, J, ..., L, max_diag_len]
و مقادیر:
diagonal[i, j, ..., l, n]
= input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
0 ; otherwise.
y = max(-k[1], 0)
، x = max(k[1], 0)
. در غیر این صورت، تانسور خروجی دارای رتبه r
با ابعاد [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len]
با مقادیر است:
diagonal[i, j, ..., l, m, n]
= input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
0 ; otherwise.
d = k[1] - m
، y = max(-d, 0)
و x = max(d, 0)
.ورودی باید حداقل یک ماتریس باشد.
به عنوان مثال:
input = np.array([[[1, 2, 3, 4], # Input shape: (2, 3, 4)
[5, 6, 7, 8],
[9, 8, 7, 6]],
[[5, 4, 3, 2],
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]]])
# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7], # Output shape: (2, 3)
[5, 2, 7]]
# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
==> [[2, 7, 6], # Output shape: (2, 3)
[4, 3, 8]]
# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
==> [[[2, 7, 6], # Output shape: (2, 3, 3)
[1, 6, 7],
[5, 8, 0]],
[[4, 3, 8],
[5, 2, 7],
[1, 6, 0]]]
# Padding = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding = 9)
==> [[[4, 9, 9], # Output shape: (2, 3, 3)
[3, 8, 9],
[2, 7, 6]],
[[2, 9, 9],
[3, 4, 9],
[4, 3, 8]]]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ورودی: رتبه
r
تانسور جایی کهr >= 2
. - k: افست (های) مورب. مقدار مثبت به معنای ابر قطری، 0 به قطر اصلی و مقدار منفی به معنای قطرهای فرعی است.
k
می تواند یک عدد صحیح منفرد (برای یک مورب) یا یک جفت اعداد صحیح باشد که انتهای پایین و بالای یک باند ماتریس را مشخص می کند.k[0]
نباید بزرگتر ازk[1]
باشد. - padding_value: مقداری که باید ناحیه خارج از نوار مورب مشخص شده را پر کنید. پیش فرض 0 است.
برمی گرداند:
-
Output
: قطر(های) استخراج شده.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
MatrixDiagPartV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k, :: tensorflow::Input padding_value) |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
مورب
::tensorflow::Output diagonal
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
MatrixDiagPartV2
MatrixDiagPartV2(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input input,
::tensorflow::Input k,
::tensorflow::Input padding_value
)
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const