tensoreflusso:: ops:: MatrixDiagPart

#include <array_ops.h>

Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.

Riepilogo

Questa operazione restituisce un tensore con la parte diagonal input batch. La parte diagonal si calcola come segue:

Supponiamo che input abbia k dimensioni [I, J, K, ..., M, N] , quindi l'output è un tensore di rango k - 1 con dimensioni [I, J, K, ..., min(M, N)] Dove:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

L'input deve essere almeno una matrice.

Per esempio: 

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: tensore di rango k dove k >= 2 .

Resi:

  • Output : le diagonali estratte aventi forma diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Costruttori e distruttori

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

Attributi pubblici

diagonal
operation

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

diagonale 

::tensorflow::Output diagonal

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

MatrixDiagPart 

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const