جریان تنسور:: عملیات:: بعد از
#include <math_ops.h> مقدار قابل بازنمایی بعدی x1 را در جهت x2 از نظر عنصر برمی‌گرداند.
خلاصه
این عملیات همان نتیجه C++ std::nextafter را برمی گرداند.
همچنین می تواند یک عدد غیرعادی را برگرداند.
(cpp) معادل تابع C++ std::nextafter.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
NextAfter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x1, :: tensorflow::Input x2) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
بعد از
NextAfter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x1, ::tensorflow::Input x2 )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::NextAfter Class Reference\n\ntensorflow::ops::NextAfter\n==========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation returns the same result as the C++ std::nextafter function.\n\nIt can also return a subnormal number.\n\n(cpp) Equivalent to C++ std::nextafter function.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [NextAfter](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1ae1a04ef0a54ffad640ba9cc864513073)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x2)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1ae4bb641dd38cad4e78398547d90e0f29) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a30e79b8af5bd55d4aac789d0bde4fdb7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a42a793f8d95774b563203564d85a2b5c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a2830a8a855e467d13590df308cee7372)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a50c81e91846ea93ff4174b5d2d4a3b26)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NextAfter\n\n```gdscript\n NextAfter(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x1,\n ::tensorflow::Input x2\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]