tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

แปลงโปรโต brain.SequenceExample แบบสเกลาร์ (ในรูปแบบสตริง) ให้เป็นเทนเซอร์แบบมีประเภท

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• serialized: ค่าสเกลาร์ที่ประกอบด้วยโปรโต SequenceExample ที่ถูกแปลงเป็นไบนารีแล้ว
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: เวกเตอร์ที่แสดงรายการคีย์ FeatureList ที่อาจหายไปจาก SequenceExample หาก FeatureList ที่เกี่ยวข้องหายไป จะถือว่าว่างเปล่า โดยค่าเริ่มต้น FeatureList ใดๆ ที่ไม่ได้ระบุไว้ในเวกเตอร์นี้จะต้องมีอยู่ใน SequenceExample
• context_sparse_keys: รายการของเทนเซอร์สตริง Ncontext_sparse (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังในฟีเจอร์ของตัวอย่างที่เชื่อมโยงกับค่า context_sparse
• context_dense_keys: รายการของ Ncontext_dense string Tensors (สเกลาร์) ซึ่งเป็นคีย์ที่คาดว่าจะพบในฟีเจอร์บริบทของ SequenceExamples ที่เชื่อมโยงกับค่าหนาแน่น
• feature_list_sparse_keys: รายการของเทนเซอร์สตริง Nfeature_list_sparse (ค่าสเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังใน FeatureLists ที่เชื่อมโยงกับค่าแบบสปาร์ส
• feature_list_dense_keys: รายการของ Nfeature_list_dense string Tensors (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังใน feature_lists ของ SequenceExamples ที่เชื่อมโยงกับรายการของค่าหนาแน่น
• context_dense_defaults: รายการของเทนเซอร์ Ncontext_dense (บางรายการอาจว่างเปล่า) context_dense_defaults[j] จะให้ค่าเริ่มต้นเมื่อแผนที่บริบทของ SequenceExample ขาด context_dense_key[j] หากมีการระบุ เทนเซอร์ ว่างเปล่าสำหรับ context_dense_defaults[j] จะต้องระบุ Feature context_dense_keys[j] ด้วย ประเภทอินพุตจะถูกอนุมานจาก context_dense_defaults[j] แม้ว่าจะว่างเปล่าก็ตาม หาก context_dense_defaults[j] ไม่ว่างเปล่า รูปร่างของมันจะต้องตรงกับ context_dense_shapes[j]
• debug_name: ค่าสเกลาร์ที่ประกอบด้วยชื่อของโปรโตที่ถูกแปลงเป็นรูปแบบอนุกรม อาจประกอบด้วยชื่อคีย์ตาราง (เชิงพรรณนา) สำหรับโปรโตที่ถูกแปลงเป็นรูปแบบอนุกรมที่เกี่ยวข้อง ค่านี้มีประโยชน์เฉพาะสำหรับการดีบักเท่านั้น และการมีค่าในส่วนนี้ไม่มีผลต่อผลลัพธ์ อาจเป็นค่าสเกลาร์ว่างก็ได้หากไม่มีชื่อให้ใช้งาน

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

• context_sparse_types: รายการของประเภท Ncontext_sparse; ประเภทข้อมูลของข้อมูลในแต่ละฟีเจอร์บริบทที่กำหนดใน context_sparse_keys ปัจจุบัน ParseSingleSequenceExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
• context_dense_shapes: รายการของรูปร่าง Ncontext_dense; รูปร่างของข้อมูลในแต่ละ Feature บริบทที่กำหนดใน context_dense_keys จำนวนองค์ประกอบใน Feature ที่สอดคล้องกับ context_dense_key[j] จะต้องเท่ากับ context_dense_shapes[j].NumEntries() เสมอ รูปร่างของ context_dense_values[j] จะตรงกับ context_dense_shapes[j]
• feature_list_sparse_types: รายการของ Nfeature_list_sparse types; ประเภทข้อมูลของข้อมูลในแต่ละ FeatureList ที่ระบุใน feature_list_sparse_keys ปัจจุบัน ParseSingleSequenceExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
• feature_list_dense_shapes: รายการของรูปร่าง Nfeature_list_dense; รูปร่างของข้อมูลใน FeatureList แต่ละรายการที่ระบุใน feature_list_dense_keys รูปร่างของ Feature แต่ละรายการใน FeatureList ที่สอดคล้องกับ feature_list_dense_key[j] จะต้องเท่ากับ feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() เสมอ

การส่งคืนสินค้า:

• ดัชนีแบบสปาร์สของบริบทรายการ OutputList
• ค่าแบบสปาร์สของ OutputList
• OutputList บริบท_รูปร่างแบบเบาบาง
• ค่าหนาแน่นตามบริบท OutputList
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

ตัวสร้างและตัวทำลาย
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

โครงสร้าง
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs	ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ParseSingleSequenceExample

คุณลักษณะสาธารณะ

ค่าความหนาแน่นบริบท

::tensorflow::OutputList context_dense_values

ดัชนีแบบกระจายตามบริบท

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

รูปทรงกระจัดกระจายตามบริบท

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

ค่าแบบกระจายตามบริบท

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

ค่าหนาแน่นของรายการคุณลักษณะ

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

ดัชนีแบบเบาบางของรายการคุณลักษณะ

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

รูปทรงเบาบางของรายการคุณลักษณะ

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

ค่ากระจัดกระจายของรายการคุณลักษณะ

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

การดำเนินการ

Operation operation

หน้าที่สาธารณะ

ตัวอย่างการแยกวิเคราะห์ลำดับเดี่ยว

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ตัวอย่างการแยกวิเคราะห์ลำดับเดี่ยว

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

รูปทรงที่มีบริบทหนาแน่น

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

คอนเท็กซ์สปาร์สไทป์

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)