সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: গ্রেডিয়েন্ট প্রতিরোধ করুন
#include <array_ops.h>
একটি আইডেন্টিটি অপ যা একটি ত্রুটি ট্রিগার করে যদি একটি গ্রেডিয়েন্টের অনুরোধ করা হয়৷
সারাংশ
একটি গ্রাফে কার্যকর করা হলে, এই অপটি তার ইনপুট টেনসরকে যেমন-আউটপুট করে।
গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউট করার জন্য অপ্স তৈরি করার সময়, এই অপের গ্রেডিয়েন্ট খোঁজার চেষ্টা করার সময় টেনসরফ্লো গ্রেডিয়েন্ট সিস্টেম একটি ত্রুটি ফিরিয়ে দেবে, কারণ এই ফাংশনের জন্য কোনও গ্রেডিয়েন্ট নিবন্ধিত করা উচিত নয়। কিছু কোণার ক্ষেত্রে সূক্ষ্ম বাগগুলিকে নিঃশব্দে অপ্রয়োজনীয় গ্রেডিয়েন্ট ফিরিয়ে দেওয়া থেকে প্রতিরোধ করার জন্য এই অপটি বিদ্যমান।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ইনপুট: যেকোনো টেনসর।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs
):
- বার্তা: যখন কেউ এই অপারেশনটি আলাদা করার চেষ্টা করে তখন ত্রুটিতে প্রিন্ট করা হবে।
রিটার্ন:
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন |
---|
Message (StringPiece x) | |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
বার্তা
Attrs Message(
StringPiece x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::PreventGradient Class Reference\n\ntensorflow::ops::PreventGradient\n================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nAn identity op that triggers an error if a gradient is requested.\n\nSummary\n-------\n\nWhen executed in a graph, this op outputs its input tensor as-is.\n\nWhen building ops to compute gradients, the TensorFlow gradient system will return an error when trying to lookup the gradient of this op, because no gradient must ever be registered for this function. This op exists to prevent subtle bugs from silently returning unimplemented gradients in some corner cases.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: any tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs)):\n\n- message: Will be printed in the error when anyone tries to differentiate this operation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): the same input tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [PreventGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a0b9966e0dc996fe02edcdfc60584d033)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [PreventGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1ae19edcd4e91e9dc4bc39684dfd8cfa74)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[PreventGradient::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a9b6a878872406f077395172368112563) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a4c8f001d1b1f87090e63ed718977d582) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a039d4498a7fd50b84e4246f6adab399e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a20ebe0054ff4d6f2d7bb35242547bb7b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a2e068c7e108d2325da28edbfd997cd02)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Message](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a5e4b110d0c0f8f247fd80301b88df40d)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::PreventGradient::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs) | Optional attribute setters for [PreventGradient](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/prevent-gradient#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### PreventGradient\n\n```gdscript\n PreventGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### PreventGradient\n\n```gdscript\n PreventGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const PreventGradient::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Message\n\n```text\nAttrs Message(\n StringPiece x\n)\n```"]]