Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Ngăn chặnGradient
#include <array_ops.h>
Một hoạt động nhận dạng sẽ gây ra lỗi nếu yêu cầu độ dốc.
Bản tóm tắt
Khi được thực thi trong biểu đồ, op này sẽ xuất ra tenxơ đầu vào của nó.
Khi xây dựng các hoạt động để tính toán độ dốc, hệ thống độ dốc TensorFlow sẽ trả về lỗi khi cố gắng tra cứu độ dốc của hoạt động này, vì không bao giờ phải đăng ký độ dốc cho chức năng này. Hoạt động này tồn tại để ngăn chặn các lỗi tinh vi âm thầm trả về các gradient chưa được thực hiện trong một số trường hợp góc.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- đầu vào: bất kỳ tenxơ nào.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- thông báo: Sẽ được in ra lỗi khi có ai đó cố gắng phân biệt thao tác này.
Trả về:
-
Output
: cùng một tenxơ đầu vào.
Các hàm tĩnh công khai |
---|
Message (StringPiece x) | |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Tin nhắn
Attrs Message(
StringPiece x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::PreventGradient Class Reference\n\ntensorflow::ops::PreventGradient\n================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nAn identity op that triggers an error if a gradient is requested.\n\nSummary\n-------\n\nWhen executed in a graph, this op outputs its input tensor as-is.\n\nWhen building ops to compute gradients, the TensorFlow gradient system will return an error when trying to lookup the gradient of this op, because no gradient must ever be registered for this function. This op exists to prevent subtle bugs from silently returning unimplemented gradients in some corner cases.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: any tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs)):\n\n- message: Will be printed in the error when anyone tries to differentiate this operation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): the same input tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [PreventGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a0b9966e0dc996fe02edcdfc60584d033)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [PreventGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1ae19edcd4e91e9dc4bc39684dfd8cfa74)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[PreventGradient::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a9b6a878872406f077395172368112563) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a4c8f001d1b1f87090e63ed718977d582) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a039d4498a7fd50b84e4246f6adab399e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a20ebe0054ff4d6f2d7bb35242547bb7b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a2e068c7e108d2325da28edbfd997cd02)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Message](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a5e4b110d0c0f8f247fd80301b88df40d)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::PreventGradient::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs) | Optional attribute setters for [PreventGradient](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/prevent-gradient#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### PreventGradient\n\n```gdscript\n PreventGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### PreventGradient\n\n```gdscript\n PreventGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const PreventGradient::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Message\n\n```text\nAttrs Message(\n StringPiece x\n)\n```"]]