flux tensoriel : : opérations : : Norme d'instance quantifiée
#include <array_ops.h>Normalisation d'instance quantifiée.
Résumé
Arguments :
- scope : un objet Scope
- x : un tenseur d'entrée 4D.
- x_min : la valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus basse.
- x_max : la valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus élevée.
Attributs facultatifs (voir Attrs ) :
- output_range_given : si True,
given_y_min,given_y_minetgiven_y_maxsont utilisés comme plage de sortie. Sinon, l'implémentation calcule la plage de sortie. - gave_y_min : sortie dans
y_minsioutput_range_givenest True. - gave_y_max : sortie dans
y_maxsioutput_range_givenest True. - variance_epsilon : un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0.
- min_separation : valeur minimale de
y_max - y_min
Retours :
-
Outputy : un tenseur 4D. -
Outputy_min : la valeur représentée par la sortie quantifiée la plus basse. -
Outputy_max : valeur représentée par la sortie quantifiée la plus élevée.
Constructeurs et Destructeurs | |
|---|---|
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) |
Attributs publics | |
|---|---|
operation | |
y | |
y_max | |
y_min | |
Fonctions statiques publiques | |
|---|---|
GivenYMax (float x) | |
GivenYMin (float x) | |
MinSeparation (float x) | |
OutputRangeGiven (bool x) | |
VarianceEpsilon (float x) | |
Structures | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour QuantizedInstanceNorm . |
Attributs publics
opération
Operation operation
oui
::tensorflow::Output y
y_max
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
Fonctions publiques
Norme d'instance quantifiée
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
Norme d'instance quantifiée
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
Fonctions statiques publiques
Étant donnéYMax
Attrs GivenYMax( float x )
Étant donnéYMin
Attrs GivenYMin( float x )
MinSéparation
Attrs MinSeparation( float x )
OutputRangeGiven
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
VarianceEpsilon
Attrs VarianceEpsilon( float x )