เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์เชิงปริมาณ
สรุป
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- x: เทนเซอร์ อินพุต 4D
- x_min: ค่าที่แสดงโดยอินพุตที่มีปริมาณน้อยที่สุด
- x_max: ค่าที่แสดงโดยอินพุตที่มีปริมาณสูงสุด
 แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):
-  output_range_given: หากเป็น True ระบบจะใช้ given_y_minและgiven_y_minและgiven_y_maxเป็นช่วงเอาต์พุต มิฉะนั้น การใช้งานจะคำนวณช่วงเอาต์พุต
-  given_y_min: เอาท์พุต เป็น y_minถ้าoutput_range_givenเป็น True
-  given_y_max: เอาต์พุต เป็น y_maxหากoutput_range_givenเป็น True
- variance_epsilon: ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0
-  min_separation: ค่า ต่ำสุด ของ y_max - y_min
ผลตอบแทน:
-  Outputy: เทนเซอร์ 4D
-  Outputy_min: ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณต่ำสุด
-  Outputy_max: ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุด
| ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
|---|---|
| QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
| QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) | 
| คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
| operation | |
| y | |
| y_max | |
| y_min | |
| ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
|---|---|
| GivenYMax (float x) | |
| GivenYMin (float x) | |
| MinSeparation (float x) | |
| OutputRangeGiven (bool x) | |
| VarianceEpsilon (float x) | |
| โครงสร้าง | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs | ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedInstanceNorm | 
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
ย
::tensorflow::Output y
y_สูงสุด
::tensorflow::Output y_max
คุณ_นาที
::tensorflow::Output y_min
งานสาธารณะ
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
กิฟเว่นวายแม็กซ์
Attrs GivenYMax( float x )
กิฟเว่นมิน
Attrs GivenYMin( float x )
การแยกขั้นต่ำ
Attrs MinSeparation( float x )
ช่วงเอาท์พุตที่กำหนด
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
ความแปรปรวนเอปซิลอน
Attrs VarianceEpsilon( float x )