dòng chảy căng:: ôi:: Phiên bản lượng tử hóaNorm

#include <array_ops.h>

Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa.

Bản tóm tắt

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • x: Một Tenor đầu vào 4D.
  • x_min: Giá trị được biểu thị bằng đầu vào lượng tử hóa thấp nhất.
  • x_max: Giá trị được biểu thị bằng đầu vào lượng tử hóa cao nhất.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • Output_range_given: Nếu đúng, given_y_min , given_y_min và given_y_max được sử dụng làm phạm vi đầu ra. Nếu không, quá trình triển khai sẽ tính toán phạm vi đầu ra.
  • Given_y_min: Kết quả đầu ra là y_min nếu output_range_given là True.
  • Given_y_max: Kết quả đầu ra là y_max nếu output_range_given là True.
  • phương sai_epsilon: Một số float nhỏ để tránh chia cho 0.
  • min_separation: Giá trị tối thiểu của y_max - y_min

Trả về:

  • Output y: Một Tensor 4D .
  • Output y_min: Giá trị được biểu thị bằng đầu ra lượng tử hóa thấp nhất.
  • Output y_max: Giá trị được biểu thị bằng đầu ra lượng tử hóa cao nhất.

Hàm tạo và hàm hủy

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

operation
y
y_max
y_min

Các hàm tĩnh công khai

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

Cấu trúc

tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho QuantizedInstanceNorm .

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

y 

::tensorflow::Output y

y_max 

::tensorflow::Output y_max

y_min 

::tensorflow::Output y_min

Chức năng công cộng

Phiên bản lượng tử hóaNorm 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

Phiên bản lượng tử hóaNorm 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Các hàm tĩnh công khai

ChoYMax 

Attrs GivenYMax(
  float x
)

ChoYMin 

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Tách tối thiểu 

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Phạm vi đầu ra đã cho 

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Phương saiEpsilon 

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)