تدفق التوتر:: العمليات:: عشوائي

#include <random_ops.h>

يخلط الموتر بشكل عشوائي على طول البعد الأول.

ملخص

يتم تبديل الموتر على طول البعد 0، بحيث يتم تعيين كل value[j] إلى output[i] . على سبيل المثال، التعيين الذي قد يحدث لموتر 3x2 هو:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• القيمة: الموتر المراد خلطه.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• البذرة: إذا تم تعيين seed أو seed2 على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.
• بذرة 2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

عائدات:

• Output : موتر من نفس الشكل والنوع value ، يتم خلطه على طول البعد الأول.

البنائين والمدمرين
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value)
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
Seed (int64 x)	Attrs
Seed2 (int64 x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: RandomShuffle:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ RandomShuffle .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

انتاج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

عشوائي

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value
)

عشوائي

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const RandomShuffle::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

بذرة

Attrs Seed(
  int64 x
)

البذور2

Attrs Seed2(
  int64 x
)