Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
#include <random_ops.h>
Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
Bản tóm tắt
Các giá trị được tạo tuân theo phân bố đồng đều trong phạm vi [0, 1)
. Giới hạn dưới 0 được bao gồm trong phạm vi, trong khi giới hạn trên 1 bị loại trừ.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- hình dạng: Hình dạng của tensor đầu ra.
- dtype: Loại đầu ra.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- hạt giống: Nếu
seed
hoặc seed2
được đặt khác 0, bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo bởi một hạt giống ngẫu nhiên. - Seed2: Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.
Trả về:
-
Output
: Một tensor có hình dạng xác định chứa đầy các giá trị ngẫu nhiên đồng nhất.
Các hàm tĩnh công khai |
---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
Các hàm tĩnh công khai
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomUniform Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomUniform\n==============================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOutputs random values from a uniform distribution.\n\nSummary\n-------\n\nThe generated values follow a uniform distribution in the range `[0, 1)`. The lower bound 0 is included in the range, while the upper bound 1 is excluded.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- shape: The shape of the output tensor.\n- dtype: The type of the output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor of the specified shape filled with uniform random values.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomUniform](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1ad758763396f811e3da060a04692f3757)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, DataType dtype)` ||\n| [RandomUniform](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1af801ace5d9f1abc9d79f7faa85b91be1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, DataType dtype, const `[RandomUniform::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1a48b146cd2bbea78fcf781a469864ef5b) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1a54d90aa9b91d5e835309793ec96a7c8c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1ad3b4ee570c67616fea7d0670af60cc64)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1ab00525e4be653b53523769acea109196)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1ac3f462ba3c34c4b0d7c759eb376e778c)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1a73a0bbeaa8d9935acb48c58b8b636644)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1a4821471eea8691d99ec491eef1aedd06)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomUniform::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs) | Optional attribute setters for [RandomUniform](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-uniform#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomUniform\n\n```gdscript\n RandomUniform(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### RandomUniform\n\n```gdscript\n RandomUniform(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n DataType dtype,\n const RandomUniform::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]