เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ResourceApplyอดัม
#include <training_ops.h>
อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam
สรุป
$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- var: ควรมาจากตัวแปร ()
- m: ควรมาจากตัวแปร ()
- v: ควรมาจากตัวแปร ()
- beta1_power: ต้องเป็นสเกลาร์
- beta2_power: ต้องเป็นสเกลาร์
- lr: ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
- beta1: ปัจจัยโมเมนตัม ต้องเป็นสเกลาร์
- beta2: ปัจจัยโมเมนตัม ต้องเป็นสเกลาร์
- เอปไซลอน: ระยะสัน ต้องเป็นสเกลาร์
- ผู้สำเร็จการศึกษา: การไล่ระดับสี
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs
):
- use_locking: หากเป็น
True
การอัปเดตเทนเซอร์ var, m และ v จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง - use_nesterov: หากเป็น
True
ให้ใช้การอัปเดต Nesterov
ผลตอบแทน:
-
Operation
ที่สร้างขึ้น
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
---|---|
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
operation |
งานสาธารณะ | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
โครงสร้าง | |
---|---|
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyAdam :: Attrs | ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์เผื่อเลือกสำหรับ ResourceApplyAdam |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
งานสาธารณะ
ResourceApplyอดัม
ResourceApplyAdam( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
ResourceApplyอดัม
ResourceApplyAdam( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs )
ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน
operator::tensorflow::Operation() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
ใช้ล็อค
Attrs UseLocking( bool x )
ใช้ Nesterov
Attrs UseNesterov( bool x )