সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
#include <training_ops.h>
স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে স্পারস আপডেট '*var'।
সারাংশ
যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্র্যাড আছে, আমরা নিম্নরূপ var আপডেট করি: prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * সর্বোচ্চ{|prox_v|-alpha*l1,0}
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
- আলফা: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
- l1: L1 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
- l2: L2 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
- grad: গ্রেডিয়েন্ট।
- সূচক: var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs
):
- use_locking: সত্য হলে, বিয়োগ একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্ন:
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর |
---|
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
|
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
অপারেটর::টেনসরফ্লো::অপারেশন
operator::tensorflow::Operation() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
লকিং ব্যবহার করুন
Attrs UseLocking(
bool x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent\n===========================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nSparse update '\\*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.\n\nSummary\n-------\n\nThat is for rows we have grad for, we update var as follows: prox_v = var - alpha \\* grad var = sign(prox_v)/(1+alpha\\*l2) \\* max{\\|prox_v\\|-alpha\\*l1,0}\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- alpha: Scaling factor. Must be a scalar.\n- l1: L1 regularization. Must be a scalar.\n- l2: L2 regularization. Must be a scalar.\n- grad: The gradient.\n- indices: A vector of indices into the first dimension of var and accum.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If True, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceSparseApplyProximalGradientDescent](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1a045bee13c19911e4f7a40bfe1366c6e1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices)` ||\n| [ResourceSparseApplyProximalGradientDescent](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1afac4191272f3b8d9d42cf0adb1b5427b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, const `[ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1a378316d23cd77b905128227192e3b10c) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1ad6ed2bcb828502eb8831b972afe172f3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1a9dcb62b192d34bba83cb6cfc7026ee55)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceSparseApplyProximalGradientDescent](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceSparseApplyProximalGradientDescent\n\n```gdscript\n ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices\n)\n``` \n\n### ResourceSparseApplyProximalGradientDescent\n\n```gdscript\n ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices,\n const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]