tensorflow::ops::SparseReshape

#include <sparse_ops.h>

Rimodella un SparseTensor per rappresentare i valori in una nuova forma densa.

Riepilogo

Questa operazione ha la stessa semantica di reshape sul tensore denso rappresentato. Gli input_indices vengono ricalcolati in base alla new_shape richiesta.

Se una componente di new_shape è il valore speciale -1, la dimensione di quella dimensione viene calcolata in modo che la dimensione densa totale rimanga costante. Al massimo una componente di new_shape può essere -1. Il numero di elementi densi implicati da new_shape deve essere uguale al numero di elementi densi originariamente implicati da input_shape .

La rimodellazione non influisce sull'ordine dei valori nello SparseTensor.

Se il tensore di input ha rango R_in e N valori non vuoti, e new_shape ha lunghezza R_out , allora input_indices ha forma [N, R_in] , input_shape ha lunghezza R_in , output_indices ha forma [N, R_out] e output_shape ha lunghezza R_out .

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • input_indices: matrice 2D N x R_in con gli indici dei valori non vuoti in un SparseTensor.
  • input_shape: vettore R_in 1D con la forma densa dello SparseTensor di input.
  • new_shape: vettore R_out 1D con la nuova forma densa richiesta.

Resi:

  • Output output_indices: matrice 2D N x R_out con gli indici aggiornati dei valori non vuoti nell'output SparseTensor.
  • Output output_shape: vettore R_out 1D con la forma densa completa del tensore sparso di output. È lo stesso di new_shape ma con tutte le dimensioni -1 riempite.

Costruttori e distruttori

SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

attributi pubblici

operation
output_indices
output_shape

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

indici_di_output 

::tensorflow::Output output_indices

forma_output 

::tensorflow::Output output_shape

Funzioni pubbliche

SparseReshape 

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)