เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: SparseSegmentMean
#include <math_ops.h>คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์
สรุป
 ดู tf.sparse.segment_sum สำหรับตัวอย่างการใช้งาน
 เช่นเดียวกับ SegmentMean แต่ segment_ids สามารถมีอันดับน้อยกว่ามิติแรกของ data โดยเลือกชุดย่อยของมิติ 0 ที่ระบุโดย indices
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
-  ดัชนี: เทนเซอร์ 1-D มีอันดับเดียวกันกับ segment_ids
- Segment_ids: เทนเซอร์ 1 มิติ ควรเรียงลำดับค่าและสามารถทำซ้ำได้
ผลตอบแทน:
-  Output: มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติ 0 ซึ่งมีขนาดkคือจำนวนเซ็กเมนต์
| ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
|---|---|
| SparseSegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids) | 
| คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| งานสาธารณะ | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
เอาท์พุท
::tensorflow::Output output
งานสาธารณะ
SparseSegmentMean
SparseSegmentMean( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const