tensorflow:: عملیات:: SparseSoftmax

#include <sparse_ops.h>

softmax را روی یک ND دسته بندی شده اعمال می‌کند. SparseTensor

خلاصه

ورودی‌ها یک ND SparseTensor با شکل منطقی [..., B, C] (که در آن N >= 2 ) و با اندیس‌هایی که به ترتیب واژگانی متعارف مرتب شده‌اند، نشان می‌دهند.

این عملیات معادل اعمال تابع tf.nn.softmax() معمولی به هر زیرماتریس منطقی داخلی با شکل [B, C] است، اما با این شرط که عناصر ضمنی صفر در آن شرکت نکنند . به طور خاص، این الگوریتم معادل الگوریتم زیر است:

(1) تابع tf.nn.softmax() را روی یک نمای متراکم از هر زیرماتریس داخلی با شکل [B, C] ، در امتداد بُعد size-C اعمال می‌کند؛ (2) مکان‌های اصلی با صفر ضمنی را ماسک می‌کند؛ (3) عناصر باقی‌مانده را بازبهنجارش می‌کند.

از این رو، نتیجه SparseTensor دقیقاً همان شاخص‌ها و شکل غیر صفر را دارد.

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • sp_indices: ماتریس دوبعدی NNZ x R با اندیس‌های مقادیر غیرتهی در یک SparseTensor، به ترتیب متعارف.
  • sp_values: یک بعدی. مقادیر غیر تهی NNZ مربوط به sp_indices .
  • sp_shape: یک بعدی. شکل ورودی SparseTensor.

بازده:

  • Output : یک بعدی. مقادیر NNZ برای نتیجه SparseTensor .

سازنده‌ها و مخرب‌ها

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

ویژگی‌های عمومی

operation
output

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

خروجی 

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

اسپارس‌سافت‌مکس 

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const