เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เบาบางTensorDenseMatMul

#include <sparse_ops.h>

คูณ SparseTensor (อันดับ 2) "A" ด้วยเมทริกซ์หนาแน่น "B"

สรุป

ไม่มีการตรวจสอบความถูกต้องในดัชนีของ A อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ใช้รูปแบบอินพุตต่อไปนี้เพื่อให้การทำงานเหมาะสมที่สุด:

if adjoint_a == false: A ควรเรียงลำดับตามพจนานุกรมที่เพิ่มขึ้น ใช้ SparseReorder หากคุณไม่แน่ใจ ถ้า adjoint_a == true: ควรเรียงลำดับ A ตามลำดับการเพิ่มมิติ 1 (เช่น ลำดับ "คอลัมน์หลัก" แทนที่จะเป็นลำดับ "แถวหลัก")

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• a_ดัชนี: 2-D indices ของ SparseTensor ขนาด [nnz, 2] เมทริกซ์
• a_values: 1-D values ของ SparseTensor ขนาด [nnz] Vector
• a_รูปร่าง: 1-D shape ของ SparseTensor ขนาด [2] เวกเตอร์
• ข: 2-D เมทริกซ์หนาแน่น

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• adjoint_a: ใช้ adjoint ของ A ในการคูณเมทริกซ์ ถ้า A ซับซ้อน นี่จะเป็น transpose(conj(A)) มิฉะนั้นจะเป็นทรานสโพส(A)
• adjoint_b: ใช้ adjoint ของ B ในการคูณเมทริกซ์ ถ้า B ซับซ้อน นี่จะเป็น transpose(conj(B)) มิฉะนั้นจะเป็นทรานสโพส(B)

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์ผลิตภัณฑ์

ตัวสร้างและผู้ทำลาย
SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b)
SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b, const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
operation	Operation
product	:: tensorflow::Output

งานสาธารณะ
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
AdjointA (bool x)	Attrs
AdjointB (bool x)	Attrs

โครงสร้าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseTensorDenseMatMul :: Attrs	ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseTensorDenseMatMul

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

ผลิตภัณฑ์

::tensorflow::Output product

งานสาธารณะ

เบาบางTensorDenseMatMul

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

เบาบางTensorDenseMatMul

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ติดก

Attrs AdjointA(
  bool x
)

ติดบี

Attrs AdjointB(
  bool x
)