সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: সম্মিলিত ননম্যাক্স দমন:: Attrs
#include <image_ops.h> CombinedNonMaxSuppression- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারাংশ
পাবলিক ফাংশন |
|---|
ClipBoxes (bool x) | সত্য হলে, অনুমান করুন বক্স স্থানাঙ্কগুলি [0, 1] এর মধ্যে রয়েছে এবং আউটপুট বাক্সগুলি ক্লিপ করুন যদি তারা [0, 1] এর বাইরে পড়ে যায়। |
PadPerClass (bool x) | মিথ্যা হলে, আউটপুট nmsed বক্স, স্কোর এবং ক্লাস প্যাড/ক্লিপ করা হয় max_total_size এ। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
ক্লিপ_বক্স_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
প্যাড_প্রতি_শ্রেণী_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
পাবলিক ফাংশন
ক্লিপবক্স
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(
bool x
)
সত্য হলে, অনুমান করুন বক্স স্থানাঙ্কগুলি [0, 1] এর মধ্যে রয়েছে এবং আউটপুট বাক্সগুলি ক্লিপ করুন যদি তারা [0, 1] এর বাইরে পড়ে যায়।
মিথ্যা হলে, ক্লিপিং করবেন না এবং বক্সের স্থানাঙ্ক যেমন আছে তেমন আউটপুট করবেন না।
ডিফল্ট থেকে সত্য
প্যাডপারক্লাস
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(
bool x
)
মিথ্যা হলে, আউটপুট nmsed বক্স, স্কোর এবং ক্লাস প্যাড/ক্লিপ করা হয় max_total_size এ।
সত্য হলে, আউটপুট nmsed বক্স, স্কোর এবং ক্লাস দৈর্ঘ্য max_size_per_class * num_classes , যদি না এটি max_total_size অতিক্রম করে যে ক্ষেত্রে এটি max_total_size এ ক্লিপ করা হয়। ডিফল্ট থেকে মিথ্যা.
ডিফল্ট থেকে মিথ্যা
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs\n=================================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [CombinedNonMaxSuppression](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression#classtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [clip_boxes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1ad7e61b94fc93be4f425d60c6720079fa)` = true` | `bool` |\n| [pad_per_class_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1aee9d101891a954cc2a915bf34c833c30)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClipBoxes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1a56ed657f3c5601271e4af26c6b5aa640)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. |\n| [PadPerClass](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1afd666c4521f060268a85ef59ec6aeb9c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### clip_boxes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true\n``` \n\n### pad_per_class_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipBoxes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(\n bool x\n)\n``` \nIf true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\].\n\nIf false, do not do clipping and output the box coordinates as it is.\n\nDefaults to true \n\n### PadPerClass\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(\n bool x\n)\n``` \nIf false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`.\n\nIf true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length `max_size_per_class`\\*`num_classes`, unless it exceeds `max_total_size` in which case it is clipped to `max_total_size`. Defaults to false.\n\nDefaults to false"]]
