সেন্সরফ্লো :: অপস :: কনভ 2 ডিব্যাকপ্রপ ইনপুট :: আতর
#include <nn_ops.h>Conv2DBackpropInput এর জন্য .চ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটটার ।
সারসংক্ষেপ
জনসাধারণের গুণাবলী | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
use_cudnn_on_gpu_ = true | bool |
পাবলিক ফাংশন | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট উল্লেখ করুন। |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs দৈর্ঘ্য 1-ডি টেনসর 4। |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrspadding যদি "EXPLICIT" তবে স্পষ্টত প্যাডিংয়ের পরিমাণের তালিকা। |
UseCudnnOnGpu (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs সত্য থেকে ডিফল্ট। |
জনসাধারণের গুণাবলী
উপাত্ত বিন্যাস_
StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"
dilations_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
স্পষ্ট_প্যাডিংস_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {} ব্যবহার_কডন_ন_জিপু_
bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true
পাবলিক ফাংশন
উপাত্ত বিন্যাস
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট উল্লেখ করুন।
ডিফল্ট ফর্ম্যাট "এনএইচডব্লিউসি" এর সাথে ডেটাটি এই ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়: [ব্যাচ, ইনহাইট, ইন_উইথ, ইন_চ্যানেলস]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "এনসিএইচডাব্লু" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ ক্রম: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইনহাইট, ইন_ প্রস্থ]]
"NHWC" এ ডিফল্ট
প্রসারণ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
দৈর্ঘ্য 1-ডি টেনসর 4।
input প্রতিটি মাত্রার জন্য বিচ্ছিন্নতা ফ্যাক্টর। যদি কে> 1 তে সেট করা থাকে, সেই মাত্রায় প্রতিটি ফিল্টার উপাদানগুলির মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রা data_format মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচে ডায়ালেশন এবং গভীরতার মাত্রা 1 হতে হবে।
[1, 1, 1, 1] এ ডিফল্ট
সুস্পষ্টপ্যাডিংস
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
padding যদি "EXPLICIT" তবে স্পষ্টত প্যাডিংয়ের পরিমাণের তালিকা।
আইথ ডাইমেনশনের জন্য, মাত্রার আগে এবং পরে প্যাডিংয়ের পরিমাণ respectivelyোকানো হয় যথাক্রমে explicit_paddings[2 * i] এবং explicit_paddings[2 * i + 1] । তাহলে padding নয় "EXPLICIT" , explicit_paddings খালি হতে হবে।
[] এর ডিফল্ট
ইউজকডনঅনজিপু
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu( bool x )
সত্য থেকে ডিফল্ট।