7 ডিসেম্বর এমএল সিম্পোজিয়ামে মহিলাদের অংশগ্রহণ করুন এখনই নিবন্ধন করুন৷

সেন্সরফ্লো :: অপস :: কনভ 2 ডিব্যাকপ্রপ ইনপুট :: আতর

#include <nn_ops.h>

Conv2DBackpropInput এর জন্য .চ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটটার

সারসংক্ষেপ

জনসাধারণের গুণাবলী

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

পাবলিক ফাংশন

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট উল্লেখ করুন।
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
দৈর্ঘ্য 1-ডি টেনসর 4।
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
padding যদি "EXPLICIT" তবে স্পষ্টত প্যাডিংয়ের পরিমাণের তালিকা।
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
সত্য থেকে ডিফল্ট।

জনসাধারণের গুণাবলী

উপাত্ত বিন্যাস_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

স্পষ্ট_প্যাডিংস_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

ব্যবহার_কডন_ন_জিপু_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

পাবলিক ফাংশন

উপাত্ত বিন্যাস

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট উল্লেখ করুন।

ডিফল্ট ফর্ম্যাট "এনএইচডব্লিউসি" এর সাথে ডেটাটি এই ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়: [ব্যাচ, ইনহাইট, ইন_উইথ, ইন_চ্যানেলস]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "এনসিএইচডাব্লু" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ ক্রম: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইনহাইট, ইন_ প্রস্থ]]

"NHWC" এ ডিফল্ট

প্রসারণ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

দৈর্ঘ্য 1-ডি টেনসর 4।

input প্রতিটি মাত্রার জন্য বিচ্ছিন্নতা ফ্যাক্টর। যদি কে> 1 তে সেট করা থাকে, সেই মাত্রায় প্রতিটি ফিল্টার উপাদানগুলির মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রা data_format মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচে ডায়ালেশন এবং গভীরতার মাত্রা 1 হতে হবে।

[1, 1, 1, 1] এ ডিফল্ট

সুস্পষ্টপ্যাডিংস

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

padding যদি "EXPLICIT" তবে স্পষ্টত প্যাডিংয়ের পরিমাণের তালিকা।

আইথ ডাইমেনশনের জন্য, মাত্রার আগে এবং পরে প্যাডিংয়ের পরিমাণ respectivelyোকানো হয় যথাক্রমে explicit_paddings[2 * i] এবং explicit_paddings[2 * i + 1] । তাহলে padding নয় "EXPLICIT" , explicit_paddings খালি হতে হবে।

[] এর ডিফল্ট

ইউজকডনঅনজিপু

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

সত্য থেকে ডিফল্ট।