Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Mã hóaJpeg:: Attr
#include <image_ops.h>
Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho EncodeJpeg .
Bản tóm tắt
Chức năng công cộng |
---|
ChromaDownsampling (bool x) | |
DensityUnit (StringPiece x) | Đơn vị dùng để chỉ định x_density và y_density : pixel trên inch ( 'in' ) hoặc centimet ( 'cm' ). |
Format (StringPiece x) | Định dạng hình ảnh trên mỗi pixel. |
OptimizeSize (bool x) | Nếu Đúng, hãy sử dụng CPU/RAM để giảm kích thước mà không thay đổi chất lượng. |
Progressive (bool x) | Nếu Đúng, hãy tạo một JPEG tải dần dần (thô đến mịn). |
Quality (int64 x) | Chất lượng nén từ 0 đến 100 (càng cao càng tốt và chậm hơn). |
XDensity (int64 x) | Pixel ngang trên mỗi đơn vị mật độ. |
XmpMetadata (StringPiece x) | Nếu không trống, hãy nhúng siêu dữ liệu XMP này vào tiêu đề hình ảnh. |
YDensity (int64 x) | Pixel dọc trên mỗi đơn vị mật độ. |
Thuộc tính công khai
lấy mẫu sắc độ_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::chroma_downsampling_ = true
mật độ_đơn vị_
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::density_unit_ = "in"
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::format_ = ""
tối ưu hóa_size_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::optimize_size_ = false
lũy tiến_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::progressive_ = false
chất lượng_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::quality_ = 95
x_mật độ_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::x_density_ = 300
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::xmp_metadata_ = ""
y_mật độ_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::y_density_ = 300
Chức năng công cộng
Lấy mẫu Chroma
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::ChromaDownsampling(
bool x
)
Đơn vị mật độ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::DensityUnit(
StringPiece x
)
Đơn vị dùng để chỉ định x_density
và y_density
: pixel trên inch ( 'in'
) hoặc centimet ( 'cm'
).
Mặc định là "trong"
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Format(
StringPiece x
)
Định dạng hình ảnh trên mỗi pixel.
Mặc định là ""
Tối ưu hóa kích thước
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::OptimizeSize(
bool x
)
Nếu Đúng, hãy sử dụng CPU/RAM để giảm kích thước mà không thay đổi chất lượng.
Mặc định là sai
Tiến bộ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Progressive(
bool x
)
Nếu Đúng, hãy tạo một JPEG tải dần dần (thô đến mịn).
Mặc định là sai
Chất lượng
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Quality(
int64 x
)
Chất lượng nén từ 0 đến 100 (càng cao càng tốt và chậm hơn).
Mặc định là 95
XMật độ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XDensity(
int64 x
)
Pixel ngang trên mỗi đơn vị mật độ.
Mặc định là 300
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XmpMetadata(
StringPiece x
)
Nếu không trống, hãy nhúng siêu dữ liệu XMP này vào tiêu đề hình ảnh.
Mặc định là ""
YMật độ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::YDensity(
int64 x
)
Pixel dọc trên mỗi đơn vị mật độ.
Mặc định là 300
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [EncodeJpeg](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/encode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [chroma_downsampling_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a3bb34c71aefd52e42a9b1aa4b432e6f7)` = true` | `bool` |\n| [density_unit_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ad473f931a23a1df4840975896b684184)` = \"in\"` | `StringPiece` |\n| [format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a5ceef55471c0fad353271762846f6e78)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [optimize_size_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a65568fb0962da850389a89098f550966)` = false` | `bool` |\n| [progressive_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac759c38a17868cbc2af1ae8778b29bd8)` = false` | `bool` |\n| [quality_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a4281376a8af08b15d19bc2764daf126a)` = 95` | `int64` |\n| [x_density_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac2a312998c63610c614fa0394b41dc53)` = 300` | `int64` |\n| [xmp_metadata_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac679a3e0a3e768adc7538f5b2aa4d319)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [y_density_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a3ef30dc71da3a445598d940e9609c192)` = 300` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ChromaDownsampling](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a13b9ec4a7bab1d72fd3c0b57b7056f2b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) See \u003chttp://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling\u003e. |\n| [DensityUnit](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a6290e4f8249e42e91deea2f7e0a2111e)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Unit used to specify `x_density` and `y_density`: pixels per inch (`'in'`) or centimeter (`'cm'`). |\n| [Format](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ae0b58eaebd511e6c6375c1e0f7821bd8)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Per pixel image format. |\n| [OptimizeSize](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a27a061d0e31415fd10027bc490ed2631)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If True, spend CPU/RAM to reduce size with no quality change. |\n| [Progressive](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a4957bb2decc4e5e7e7cf9d20af36205e)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If True, create a JPEG that loads progressively (coarse to fine). |\n| [Quality](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac835e75cc50848e902fc1ba2b240a162)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Quality of the compression from 0 to 100 (higher is better and slower). |\n| [XDensity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1abd11bc13eae4b694f40ecd4d670eee8e)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Horizontal pixels per density unit. |\n| [XmpMetadata](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ae0b968290e4b22a90fda1612b09313c6)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If not empty, embed this XMP metadata in the image header. |\n| [YDensity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1aba76539bfbaf2e7361710f632a630555)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Vertical pixels per density unit. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### chroma_downsampling_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::chroma_downsampling_ = true\n``` \n\n### density_unit_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::density_unit_ = \"in\"\n``` \n\n### format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::format_ = \"\"\n``` \n\n### optimize_size_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::optimize_size_ = false\n``` \n\n### progressive_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::progressive_ = false\n``` \n\n### quality_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::quality_ = 95\n``` \n\n### x_density_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::x_density_ = 300\n``` \n\n### xmp_metadata_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::xmp_metadata_ = \"\"\n``` \n\n### y_density_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::y_density_ = 300\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ChromaDownsampling\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::ChromaDownsampling(\n bool x\n)\n``` \nSee \u003chttp://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling\u003e.\n\nDefaults to true \n\n### DensityUnit\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::DensityUnit(\n StringPiece x\n)\n``` \nUnit used to specify `x_density` and `y_density`: pixels per inch (`'in'`) or centimeter (`'cm'`).\n\nDefaults to \"in\" \n\n### Format\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Format(\n StringPiece x\n)\n``` \nPer pixel image format.\n\nDefaults to \"\" \n\n### OptimizeSize\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::OptimizeSize(\n bool x\n)\n``` \nIf True, spend CPU/RAM to reduce size with no quality change.\n\nDefaults to false \n\n### Progressive\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Progressive(\n bool x\n)\n``` \nIf True, create a JPEG that loads progressively (coarse to fine).\n\nDefaults to false \n\n### Quality\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Quality(\n int64 x\n)\n``` \nQuality of the compression from 0 to 100 (higher is better and slower).\n\nDefaults to 95 \n\n### XDensity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XDensity(\n int64 x\n)\n``` \nHorizontal pixels per density unit.\n\nDefaults to 300 \n\n### XmpMetadata\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XmpMetadata(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf not empty, embed this XMP metadata in the image header.\n\nDefaults to \"\" \n\n### YDensity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::YDensity(\n int64 x\n)\n``` \nVertical pixels per density unit.\n\nDefaults to 300"]]