সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient:: Attrs
#include <array_ops.h> FakeQuantWithMinMaxVarsGradient- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারাংশ
পাবলিক ফাংশন |
|---|
NarrowRange (bool x) | 2^num_bit - 1টি স্বতন্ত্র মান-এ পরিমাপ করা হবে কিনা। |
NumBits (int64 x) | কোয়ান্টাইজেশনের বিটওয়াইথ; 2 এবং 8 এর মধ্যে, অন্তর্ভুক্ত। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
সংকীর্ণ_পরিসর_
bool tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::narrow_range_ = false
সংখ্যা_বিট
int64 tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::num_bits_ = 8
পাবলিক ফাংশন
ন্যারোরেঞ্জ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::NarrowRange(
bool x
)
2^num_bit - 1টি স্বতন্ত্র মান-এ পরিমাপ করা হবে কিনা।
ডিফল্ট থেকে মিথ্যা
NumBits
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::NumBits(
int64 x
)
কোয়ান্টাইজেশনের বিটওয়াইথ; 2 এবং 8 এর মধ্যে, অন্তর্ভুক্ত।
ডিফল্ট 8
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs\n=======================================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FakeQuantWithMinMaxVarsGradient](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-gradient#classtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [narrow_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs_1acf5b622a8301951bb06a117ee8f469fd)` = false` | `bool` |\n| [num_bits_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs_1af26251a3f20404321f755be4909b30b0)` = 8` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [NarrowRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs_1a1c24ca7db4de2e1c6b9fff5ed496c742)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs) Whether to quantize into 2\\^num_bits - 1 distinct values. |\n| [NumBits](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs_1a81834c121ffed56623556a3f30798089)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs) The bitwidth of the quantization; between 2 and 8, inclusive. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### narrow_range_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::narrow_range_ = false\n``` \n\n### num_bits_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::num_bits_ = 8\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NarrowRange\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::NarrowRange(\n bool x\n)\n``` \nWhether to quantize into 2\\^num_bits - 1 distinct values.\n\nDefaults to false \n\n### NumBits\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::NumBits(\n int64 x\n)\n``` \nThe bitwidth of the quantization; between 2 and 8, inclusive.\n\nDefaults to 8"]]
